还愿啦！9.16意向，好漫长 9.10晚上面完HR，许愿意向书

1.k个有序链表组成一个有序链表，递归+堆排序 2.on_policy和off_policy在贝尔曼方程的区别 3.lstm的BN怎么用 4.在线性回归中，正则化的影响 太难了，挂了

携程凉经！1.python深拷贝与浅拷贝2.python魔法方法3.python装饰器4.tensorflow怎么切片5.sigmoid和relu差别,消除relu小于0的影响，什么网络可以减少这样的影响，为什么梯度爆炸和消失6.series（时间）提取每周最后一天7.pca原理8.adaboost确定特征权重方法问项目，凉凉现场巨吵无比，一半听一半猜！

新人报道！来牛客的第一天～