链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/e7ac0572b29a490da333d2c7ff8623ac来源:牛客网# 判别式模型与生成式模型生成式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于:(对于输入x,类别标签y)1. 生成式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)2. 判别式模型估计决策函数F(X)或条件概率分布P(y|x)3. 生成式式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型,但反过来不行## 生成式模型1. 判别式分析2. 朴素贝叶斯Native Bayes3. 混合高斯型Gaussians5. 隐马尔科夫模型HMM6. 贝叶斯网络7. sigmoid belief networks8. 马尔科夫随机场Markov random fields9. 深度信念网络DBN10. 隐含狄利克雷分布简称LDA(Latent Dirichlet allocation)11. 多专家模型(the mixture of experts model)## 判别式模型1. 线性回归linear regression2. 逻辑回归logic regression3. 神经网络NN4. 支持向量机SVM5. 高斯过程Gaussian process6. 条件随机场CRF7. CART(Classification and regression tree)8. Boosting9. K近邻KNN