内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=QR2hzxWKjm，内推码：QR2hzxWKjm。数据分析师 期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）岗位职责1. 分析业务数据：通过深度挖掘数据，帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求；2. 监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位；3. 负责业务相关日常报表的整理分析，对业务进行阶段性总结、分析；4. 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，给出有效的行动建议。任职要求1. 2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；2. 熟练使用 SQL 语言等，掌握数理统计、线性代数、数据挖掘等常用理论知识；3. 对分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律；4. 对 Hadoop, Spark 的原理熟练掌握，并有一定的使用经验者优先；5. 熟悉 Linux、shell，有 Python 等脚本语言经验者优先；6. 善于沟通，逻辑思维能力较强，善于学习新知识。

内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=jch9dmYtFF，内推码：jch9dmYtFF。算法工程师 期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）岗位职责1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化拼多多搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率；2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现；3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。任职要求1. 2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，对算法有浓厚兴趣；2. 具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉Hadoop/Hive优先；3. 具备扎实的数据结构功底，熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项；4. 对搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台治理等相关领域有经验者优先；5. 具备较好的数理基础和逻辑分析能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备较好的主动性和团队合作精神。

内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=cm2hG5bgPW，内推码：cm2hG5bgPW。客户端研发工程师 期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）岗位职责1. 参与客户端日常需求分析和功能开发，优化客户端的用户体验；2. 参与客户端整体的架构设计、运行期性能优化，设计动态化可扩展组件，提升整体研发质量和效率；3. 参与跨平台网络中间件、H5容器、Native容器的开发。任职要求1. 2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；2. 具备扎实的数据结构和计算机系统基础，编码功底扎实，理解算法和数据结构相关知识；3. 具备iOS/Android开发经验优先，熟悉iOS/Android平台原理机制，有一定软件架构设计能力，熟悉常见的异步、同步、多线程、跨进程、组件、容器的设计方法；4. 熟悉C++，具备跨语言开发经验优先；5. 有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力；6. 能及时关注和学习业界最新技术，具备较好的逻辑分析能力，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

【拼多多校园招聘】内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=HrmyPjX04b，内推码：HrmyPjX04b。服务端研发工程师 期待你的加入！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）薪资待遇丰厚，团队技术氛围浓厚，同事关系简单，相处愉快~

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岗位职责1. 负责生成式语言模型应用的设计，开发，和落地，为用户使用场景提供更好的体验。2. 在已部署的大模型服务中，调研不同模型与架构对服务指标的影响。3. 结合提示词工程 (prompt engineering)，模型微调 (supervised/parameter efficient fine-tuning)，函数调用 (function calling)，配合向量数据库的检索增强生成 (RAG)等大模型技术，研发关键功能，实现稳定，可复现的模型产出。4. 跟进业界的最新产出结果，根据业务需求，为团队调研引入新的大模型应用场景。任职要求1. 扎实的编程技术，适应Linux环境下的开发，熟悉以Python为主的大模型开发流程，并掌握一定Java/C++编程语言的能力。2. 了解业界新模型的发展方向和技术知识，包括但不限于- 向量方法- 多模态- 模型构架- 训练数据集收集- 指令微调数据集生成- 模型微调- 模型对齐- 推理性能加速等。3. 熟悉Langchain，Haystack，LlamaIndex等开源大模型应用框架，了解如vLLM，LmDeploy，Ollama，Llama.cpp等的开源推理框架。4. 熟悉深度学习技术，并了解 Pytorch 环境下，基于如 Deepspeed 架构下的模型开发和训练5. 对分布式计算有一定的了解6. 良好的团队沟通和协作能力，有能力为非大模型背景的听众提炼技术要点。加分项1. 有利用大模型落地应用或解决实际个人问题的经验2. 在分布式集群上有训练大模型的经验3. 熟悉GPU构架，有一定模型推理性能优化经验4. 有对LLM社区有一定贡献或有相关领域的学术文章发表

岗位职责1、负责CV技术在搜索场景的应用，包括不仅限于商品图像基础向量生成、目标检测，分类、商品检索图像分割等；2、负责CV技术在商品信息提取的应用，包括不仅限于商品类目、商品创意标题生成、商品主图OCR提取、同款识别等；任职要求1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验；2、有一定的CV算法工作经验；3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验；4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。加分项1、有电商商品图像检索算法开发经历优先2、在信息检索、人工智能、计算机视觉等领域有优秀论文发表记录优先3、有最新业界计算机视觉预训练模型和对比学习经验优先

岗位职责1、负责机器学习平台的设计和开发，包括模型训练、在线推理、高性能KV平台等系统;2、设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率;3、与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地, 并持续优化和改进;任职要求1、计算机或相关专业本科以上学历, 有模型工程经验或者1年以上的服务端开发经验;2、 熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）;3、 C/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程，算法基础扎实;4、 具有优秀的分析和解决问题的能力和态度;加分项1、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先;2、有机器学习平台开发经验（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等）、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等);3、 熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算（CUDA、OpenCL等）、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎4、有底层基础库（CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等）优化经验者优先;

岗位职责1、负责电商搜索&推荐服务离线大数据架构工作，研发、优化在线&离线数据流程；2、设计开发模型样本数据生成、用户行为画像、高性能在线用户画像服务等业务，开发离线高性能框架、在线高性能KV系统；3、维护和开发基础组件，提高系统的性能和扩展性，保障服务的稳定运行；4、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求；任职要求1、计算机或相关专业，2年以上的服务端开发经验；2、熟悉互联网，对算法和数据结构有深刻的理解；3、C/C++或者Java基本功扎实，熟悉Linux开发环境和网络编程；4、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和产品好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题；5、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长；加分项1、有搜索、推荐或电商业务相关经验加分；2、熟悉部分分布式计算、存储系统加分，如Hadoop、Hive、MPI、Spark、Flink等流式计算、Kafka、tensoflow、HBase等系统；

岗位职责1、参与电商搜索服务架构设计和开发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；2、参与高并发搜索引擎的全链路研发，包括检索、打分、排序等相关后端服务架构，优化搜索引擎的计算和存储性能；3、开发搜索基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；任职要求1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底；2、熟悉Java/C++等开发语言，熟悉Linux工作环境；3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳；4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等；加分项1、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先；2、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensorflow、HBase等系统。

岗位职责1、参与电商推荐引擎的功能研发，支撑全场景的需求迭代，支撑业务快速发展；2、参与高并发推荐引擎的架构优化和性能优化，打造高性能、高可用、可扩展的架构；3、开发和维护基础组件，包括服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；4、维护线上环境的稳定性，及时响应问题排查和修复。任职要求1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底，对数据结构&算法设计有较深刻的理解；2、熟练掌握JAVA/C++/GO/Python 任一语言，熟悉Linux工作环境；3、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题，注重团队合作。加分项1、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先，有电商背景更佳；2、熟悉k8s/Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等，具有任一框架优化经验者更佳；