希望大家都能拿到满意的offer～ 拿到意向书的（时间顺序）： 1. 字节 上海 AI Lab 2. 腾讯 深圳 teg 云架平 3. 网易互娱 上海 游戏研发sp 4. 阿里 北京or杭州 阿里云 5. 拼多多 上海  服务端开发 投了还没面试的： bigo 微软 freewheel 已经跪了： hulu shopee 快手 大家觉得哪个更值得去呢？

昨天晚上11.47发的意向书，结果凌晨1.多才看见，原来是躺垃圾邮件里了。。。 base 上海，游戏引擎研发SP 一面： 前半个小时写一个代码题，就是一个桶排序+快排 之后面试官上线： c++基础 网络基础 操作系统 二面： 场景题 怎么判断两个物体相交 怎么处理渲染 怎么优化执行效率

8-22号下午1.拼多多3面： 简单自我介绍 尬聊了20分钟（我是cpp他是java） 然后一道算法题：切分一个数字字符串，使之成为一个严格递增的序列。 然后反问 8-22 下午4.20 hr面： 对拼多多的看法 怎么看待加班 意向城市 选offer时考虑什么 家庭背景 反问

兜兜转转，经历了字节Data的后端面试（4轮技术+1轮hr），然后7.22被上海的AI Lab捞起来（4轮技术），8.19号终于拿到了意向书。 9次面试才换了一个offer，好难😓😓😓😓 纪念秋招第一个offer意向书。 顺便记录一下自己的秋招进度： 1. 阿里：阿里云，意向书 2. 腾讯：意向书，teg云架平 3. 字节：AI Lab，意向书 4. 拼多多：3轮技术+1轮hr，等结果 5. shopee：跪在2面了，惨 6. 网易互联：收到了感谢信，惨 7. 网易互娱：游戏研发sp，意向书 8. 快手：一直没...

时间线： 6-23号hr面试邀请，1-2面约到6-30号 6-30号： 第一面：简单自我介绍，然后谈了一下在现在在腾讯的实习，然后就腾讯的实习工作，深入问了一些问题，主要是优化算法设计方面，涉及内容：树，排序，hash，大数据处理。没有出算法题。然后询问了一些操作系统方面的内容：内存管理（虚拟内存等），进程线程等。反问有什么问题要问的。 第二面：简单自我介绍，问对腾讯和字节发展的看法。算法题：从左上角走到右下角有多少种不同的路线（面试官说不是用dp给我整蒙了。。。实际他就是希望我用递归记忆华搜索的方式。。。也是有点迷？）然后问了一些基础问题：讲一下各种锁，以及自旋锁在什么情况下使用，讲一下内存...