写写面经，攒攒人品~ 一.阿里 1.自我介绍 2.项目介绍 3.逻辑回归的多分类，逻辑回归和softmax的关系，逻辑回归损失函数，梯度推导（手写） 4.梯度和学习率的作用 5.有些方程（如高中学习的方程组）能直接求解，为什么深度学习里要用采用求梯度的迭代的方式进行求解？ （说实话不太懂，我回答了迭代是一种近似求解的方式，能直接求解那更好，有了解的大佬麻烦指点一下） 6.优化器，sgd、adam ，手写 adam 公式。 7.既然 adam 是自适应学习率，那自定义的学习率意义是什么?（同样求大佬解答） 8.介绍 LSTM、T...