点多

代的

订单

点多

点多

的的

B+ 树 这部分主要学习：什么是B+树？ 了解了 B 树后再来了解下它的变形版：B+ 树，它比 B 树的查询性能更高。 一棵 B+ 树需要满足以下条件： 节点的子树数和关键字数相同（B 树是关键字数比子树数少一） 节点的关键字表示的是子树中的最大数，在子树中同样含有这个数据 叶子节点包含了全部数据，同时符合左小右大的顺序 简单概括下 B+ 树的三个特点： 关键字数和子树相同 非叶子节点仅用作索引，它的关键字和子节点有重复元素 叶子节点用指针连在一起 首先第一点不用特别介绍了，在 B 树中，节点的关键字用于在查询时确定查询区间，因此...

    https://cloud.tencent.com/developer/article/1441681 不知道你有没有这种感觉，那些所谓的数据结构和算法，在日常开发工作中很少用到或者几乎不曾用到，可能只是在每次换工作准备面试的时候才会捡起来学习学习。 那我希望今天这篇文章能让你对数据结构的具体应用能有个初步的概念，就从我们每天都在用的 mysql 数据库说起吧。 今天这个标题，严格来说其实是不正确的，我在前面的文章中有这么解释过：执行一条sql语句都经历了什么？ 首先，mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的。server 层主要包括连接器、查询缓存...

  数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理：        将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点需要一次I/O就可以完全载入 这是数据库最为重要且极为巧妙的设计。 为了达到这个目的，在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧：       每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。       而B+树内把真实的数据全部放在了叶子节点中，非叶子节点中只存放了索引的数据，保证了数据项尽可能的多。保证树的高度。     定义：   描述一颗 B树时需要指定它的阶...

凤飞飞

点多

点多

点多

1、红黑树节点定义。一个节点对象一共包含5个属性，这5个属性是构造红黑树的核心。 2、红黑树的节点左旋。   如上图，该图是对节点x进行一次左旋操作的示意图。一共涉及6个节点，其中每个节点需要考虑左右孩子节点和父节点这三个属性。可以容易地发现：lx节点和ry节点的三个属性维持不变。下面分析改变了属性的4个节点（Px，x，y，ly）。    1）对于节点Px而言。分3种情况讨论：如果Px为null，那么需要设置y为树的根root；如果Px的左孩子原来是x，那么左旋后变为y；如果Px的右孩子原来是x，那么左旋后变为y。    2）对于节点x而言。x的父节点由原来的Px变为y，x的...