今天早上11点一面： 一面：机器学习的基础知识 介绍文章内容 代码题：数组实现二叉搜索树 逻辑回归概念，损失函数，优化方法除了梯度下降还有什么 LR损失函数：怎么用最大似然求损失函数 L1和L2的差别： 树：XGboost中正则化项的理解： 还有一些忘了。。 中午接到二面通知，下午四点二面 二面： 聊了比较久的文章内容，比如为什么选用SVM，为什么不用逻辑回归，SVM的核函数选择，为什么不用深度学习（面试官都喜欢问这个2333） ...