解法一（SQL思路）： import pandas as pd from datetime import timedelta nowcoder=pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',') #提取年月日，新建date2列（不知道为啥不能直接赋值date列） nowcoder['date2']=pd.to_datetime(nowcoder['date']).dt.date #去重 nowcoder=nowcoder.drop_duplicates(subset=['user_id','date2']) #筛选2021年12月数据 nowcoder=nowcoder[...

import pandas as pd nowcoder=pd.read_csv('nowcoder.csv') print(nowcoder[['result']].value_counts())

import pandas as pd nowcoder=pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',') #日期转换 nowcoder['date']=pd.to_datetime(nowcoder['date'],format='%Y-%m-%d') #筛选2021年12月数据 nowcoder=nowcoder[(nowcoder['date'].dt.year==2021)&(nowcoder['date'].dt.month==12)] #统计 print(nowcoder['user_id'].groupby(nowcoder['date']).count(...

import pandas as pd from datetime import timedelta nowcoder=pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',') #日期转换 nowcoder['date']=pd.to_datetime(nowcoder.date).dt.date #去重 nowcoder=nowcoder.drop_duplicates(subset=['user_id','date']) #复制，日期加一 nowcoder2=nowcoder.copy() nowcoder2['date']=nowcoder2['date']+timede...