6. L1 L2的特点 3. 谈谈LR、SVM的理解4. 谈谈你了解的优化器5. 问Adam的特点，总结和Momentum的关联 6. 5谈到了ANN，讲一讲你项目中怎么用的，以及其他做法（Hashing、Sharding、KD-Tree/Ball-Tree）7. 了解PairWise吗，讲讲 5. word2vec:训练目标是什么，skip-gram ,cbow, 层次softmax, 高频词和低频词训练出的表示有什么特点， 怎么解决 。 Q: one-class svm和传统svm的区别，你看过one-class svm的底层代码嘛A：区别回答上来了，代码就改了个接...

> 2. 算法题 两个二叉树是否一样， 一题多解 bfs， dfs 7. 算法题，矩阵从左上到右下角有多少种路径 > 1. 查找有序数组特定元素，很简单，但是这道题被面试官问了很久，估计觉得我没好好设计测试用例或者处理异常，也可能是前面的面试者做二分做得不漂亮影响到我了2. 实现K进制加法，做法和面试官有出入，后来知道我的想法也能做后就让我别写了 快排最坏情况下的优化 输入10个整数，范围0到256，最快排序 （2）平时对数据结构和算法有做练习吗，我说常用leetcode，就让写一个leetcode上问题：n级台阶，可以每次走一步，也可以走两步，有多少种走法？（典...

5. word2vec：skip gram 损失函数 6. LR, SVM 5. word2vec:训练目标是什么，skip-gram ,cbow, 层次softmax, 高频词和低频词训练出的表示有什么特点， 怎么解决 。 1. 介绍项目，注意不要刻意夸大自己在项目中的作用，实话实说就行，项目中分析整个问题、选择算法、建模调参的过程想清楚，特别是为什么选这个参数不选那个参数要想清楚。虽然炼丹炼^_^多了、黑盒子也很多，讲不出也可以理解，但是如果从逻辑上或者直观上能分析清楚这个参数比另一个参数好的原因，应该是加分项，而且面官会问的很细。 实习经历揉的很碎，这个肯定要准备...

聊简历。讲故事一定要有逻辑性，即便你做的是一个很小的项目，亦或是很low的idea。（1）背景（场景是什么，说白了就是问题的各种约束条件）；（2）要解决什么问题（motivation，相当重要，用简单的几句话讲明白你要解决的问题）；（3）方法，这部分都会被提问，你说的每个技术细节都会被问；（4）结论是什么，效率提升了？模型更小，效果相当？等等 在线coding。这部分一般是技术面中必不可少的，除非是一些确实很缺人的部门。在线coding展现的是你的编程基本功，一般难道在LeetCode简单-中等。常考dp，因为dp可用递归，也可记忆化搜索，这个很能展示面试者的思维。不要妄想每次都能cod...

  我正在做 产品经理能力评估 ，快来和我一起刷题吧！ https://www.nowcoder.com/test/17305471/summary