从事数据开发，手写面试题5W字，涉及hadoop、zookeeper、kafka、spark、flink、clickhouse等常见的大数据中间件，文档可以后台踢我1、Hadoop特点hadoop是一个分布式计算平台，能够允许使用编程模型在集群上对大型数据集进行分布式处理hadoop的三大组件：HDFS（分布式文件存储平台）、MR（计算引擎）、YARN（资源调度平台）特点：高扩容：hadoop在集群键分发数据并完成数据计算，集群可以方便进行扩展节点成本低：hadoop使用链家的机器组成集群来分发和处理数据，不依赖高端成本，高效率：在集群中处理和分发数据，处理速度非常快可靠性：存储在hdfs上的...

#上班到公司第一件事做什么？#先白嫖公司的水 再白嫖公司的纸 然后带薪上厕所 最后白嫖公司的电 下班！！

1、数据平台中，任务计算成本的计费维度？1）计算资源：cpu使用量，内存使用量  2）存储资源：存储空间，存储时间  3）数据传输：数据传出，数据传入  4）作业的执行时间  5）服务类型：离线批处理还是在线流处理2、Spark作业从哪些方面可以发现能够优化？Spark作业可以从哪些方面进行优化？从哪些配置入手 or 从哪些阶段入手？3、数据冷备底层实现一、异构存储是什么HDFS异构存储的价值在于，根据数据热度采用不同的策略从而提升集群整体资源使用效率，对于频繁访问的数据，将其保存在更高访问性能的存储介质上；对于几乎不会访问的数据，保存在归档存储介质上，降低存储成本对于HDFS异构存储的配置需...

#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心###牛客创作赏金赛##每年的秋招季节，对即将毕业的应届生来说，都是一个至关重要的时刻。秋招不仅是求职的最佳时机，也是决定未来职业发展的关键节点。以下是一些关于应届生秋招的详细指南，帮助你在竞争激烈的秋招中脱颖而出，顺利拿到理想的Offer。一、前期准备1. 完善简历简历是你的第一张名片，是招聘方了解你的第一步。一份优秀的简历能让你在众多应聘者中脱颖而出。结构清晰：简历内容要简洁明了，最好控制在一页以内。使用清晰的段落和条目，让招聘方一目了然。突出重点：强调你的专业技能、实习经验和项目经历。用具体的数据和事实来证明你的能力。个性化调整：针对不同的公司和职位，适当调整简历内容，使其更符合目标职位的要求。2. 准备自我介绍面试中的自我介绍至关重要。它不仅是你的开场白，也是让面试官快速了解你的机会。简洁明了：控制在1-2分钟内，包含你的基本情况、教育背景、实习经历和个人优势。突出亮点：强调与你申请职位相关的经验和技能，展示你的独特性和竞争力。3. 笔试准备很多公司会在初筛阶段安排笔试，特别是技术类岗位。提前复习相关笔试题，特别是编程、算法和逻辑推理题目。多练习：通过牛客等平台进行模拟测试，熟悉常见题型和考试模式。查漏补缺：针对薄弱环节进行重点突破，提高整体笔试成绩。二、投递简历1. 广泛投递初期可以广泛投递简历，增加面试机会和成功几率。不同类型的公司和职位都可以尝试，积累面试经验。多渠道投递：通过公司官网、招聘网站、校招平台等多种渠道投递简历。持续跟进：关注投递进展，及时查看邮箱和短信，避免错过重要通知。2. 有针对性地投递在广撒网的基础上，针对心仪的公司和职位，进行有针对性的投递。深入研究公司：了解公司的文化、业务和招聘需求，定制化调整简历和求职信。内推机会：通过校友、朋友等渠道争取内推机会，增加简历被看到的几率。三、面试技巧1. 模拟面试正式面试前，进行模拟面试可以帮助你熟悉流程，锻炼应答能力。找人模拟：找朋友、学长学姐进行模拟面试，获取反馈，改进不足。总结提升：每次模拟后，总结经验教训，持续改进面试表现。2. 自信表现面试过程中，自信是关键。保持良好的精神状态和积极的态度。语速适中：回答问题时，语速适中，表达清晰，逻辑严谨。主动沟通：与面试官保持良好互动，主动询问问题，展示你的兴趣和热情。3. 了解公司文化提前了解目标公司的企业文化和价值观，在面试中展示你与公司的契合度。匹配度展示：结合自己的经历和优势，展示你如何符合公司的文化和需求。四、调整心态秋招竞争激烈，求职过程难免遇到挫折和失败。保持积极心态，不断总结和改进，是成功的关键。正视失败：每次失败都是一次学习机会，分析失败原因，改进不足。坚持努力：保持求职的热情和动力，相信自己的能力，终会找到合适的职位。秋招是每位应届生进入职场的重要一步。做好充分准备，积极应对每一个挑战，相信你一定能在秋招中脱颖而出，找到理想的工作。祝愿所有应届生在秋招中顺利，收获满意的Offer！

😉感谢牛客平台的鼓励，我也尽我自己所能，帮助每一个正在找工作的人，也一样以后内容会做做越好！！ #23届找工作求助阵地#

  213、JVM、JRE和JDK的关系是什么  JDK是java开发工具包的缩写，功能齐全的java sdk，拥有jre的一切，能够创建和编译程序  JRE是java运行环境，包括JVM、java类库和一切命令  JVM是java虚拟机  214、Java 是编译执行的语言，还是解释执行的语言?  java首先被编译成.class文件，然后再通过JVM从.class文件中读一行解释执行一行  215、数据类型基本数据类型：数值型（整数：byte（1个字节）、short（2个字节）、int（4个字节）、long（8个字节）；浮点：float（4个字节）、double（8个字节））字符型：cha...

2024 年互联网公司工作时长排行榜显示，得物和拼多多的平均工作时长最长，分别为 63.8 小时 与 62.4 小时。如果按照法定工作时间是 40 小时，也就是通常指的是 955 工作制（即每天早上 9 点上班，下午 5 点下班，每周工作 5天 ），你只能在榜单的后面找到合格的公司。按以上的时间来看，大部分还是 996 工作制。尽管各公司都在努力优化工作时长，但要真正实现不加班的策仍然是一个长期而艰巨的任务！

收集了mysql经典问题，从基础到原理架构到调优，解决80%的mysql面试问题181、mysql数据库中的引擎用于数据存储、处理和保护数据的核心服务，不同的数据库引擎有其各自的特点，常见的引擎：InnoDB，Mylsam、Memory、Mrg_Mylsam、Blackholeinnodb：是一个事务性存储引擎，提供了对事务的支持，实现了sql标准的四种隔离级别，具有行级锁定，在写入数据时候，不需要锁定整个表以及外键支持，innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓存数据以及索引，可以表损坏后恢复数据MyIsam：没有提供数据库事务的支持，不支持细粒度的锁以及外键，当insert和update时候...

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此类问题大致分为三种情形：部门负责人面、HR面、高层领导面。一、部门负责人面【判断自己的业务能力和性格特点是否与岗位匹配度高】此时，你可以选择问：① 您认为优秀的XXX应该具备怎样的能力？（根据面试官的回答可以对自身的优势与不足有一定更准确的判断与了解，有利于明确自己后续的努力方向，避免少走弯路。）② 请问XXX岗位相关的考核指标有哪些？（进一步明晰入职后的具体工作内容与方向以及工作量，同时也表现自己对这份工作的关注程度，好感加分~）③ 请问目前这个部门的工作氛围是怎样的呢？（可以借此机会表达自己向往的工作氛围是怎样的，同时表达自己期待入职的热情。）④ 请问贵公司期望的到岗时间是怎样的呢？（对到岗时间有个大体的掌握与心理预期，同时判断公司对招人用人的急切程度等等。）二、HR面【主要了解薪资构成、部门架构、福利待遇等问题】此时，你可以选择问：① 请问XXX岗位的薪资构成是怎样的呢？（不同的公司，在同一岗位的薪资情况也是不同的，可以从底薪、绩效、项目提成、年终奖等薪资构成去提问，了解清晰各项的比例与具体构成。）② 请问贵公司在待遇福利方面有哪些呢？（常见的有餐补、租房补贴、住房补贴、交通补贴、加班费、高温补贴、年底几薪等等）③ 如果顺利入职的话，请问我的试用期是多久？是否有提前转正的机会？④ 请问贵公司的上下班时间是怎样的？周末的双休和法定节假日是怎样的机制呢？⑤ 请问这个部门的人员流动性怎么样呢？（根据人员的在岗时间和流动性，可以大体反映这个岗位的工作氛围或者工作量、工作压力等等）如果你已进入到和HR谈薪的阶段，那说明你已经基本符合了该公司该岗位的招聘要求，与HR的有效沟通是很重要的，要把握住哦，直通终面不是梦！三、高层领导面【该环节大多会沟通一些价值观和职业规划相关问题】此时，你可以选择问：① 请问XX部门/XX团队当下的重点工作是什么呢？（该问题可以了解所在部门的工作重点和工作内容与自己的职业规划是否一致或者相关性如何。）② 请问对于XXX这个岗位，你对我当下的努力方向与重点有什么建议吗？（表达自己的决心与对未来的期望，听取前辈的建议可以更好的坚定自己的道路与前进的脚步，稳中前进！） #牛客在线求职答疑中心# #牛客解忧铺# 💼 公司岗位🫶️ 团队氛围💢 工作强度👨🏻‍💻 工作环境❤️ 职场感受👥 面试题目🤔 面试感受

170、clickhouse介绍以及架构clickhouse一个分布式列式存储数据库，主要用于在线分析查询171、列式存储和行式存储有什么区别？行式存储：  1、数据是按行存储的  2、没有建立索引的查询消耗很大的IO  3、建立索引和视图花费一定的物理空间和时间资源  4、面对大量的查询，复杂的复杂的数据库必须使用大量性能才能满足  列式存储：  1、数据按列存储，每一列单独存放  2、只访问查询设计的列，大量降低系统的IO  3、数据类型一致，数据特征相似就可以高效的压缩  优势：  分析场景中往往需要读大量行但是少数几个列。在行式存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个blo...

148、flink架构flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算特点：高吞吐和低延迟：每秒数百万个事件，毫秒级延迟结果的准确性：提供了事件时间和处理时间语义，提供结果的一致性精确一次的状态的一致性保证jobmanager包含三个组件：jobmaster：是jobmanager中最核心的组件，负责处理单独的job，jobmaster和具体的job是一一对应的resourceManager：负责资源的分配和管理，所谓的资源，只要是指taskmanager的任务槽，任务槽就是flink集群中的资源调配单元，包含了机器用来执行计算的一组cpu和内存资源分发器（Dispa...

众所周知，mysql的数据文件是保存在磁盘上的，但中间的数据具体保存在哪个文件夹下面呢？其实不然，了解过数据库索引的小伙伴都知道，mysql中有不同种类的索引，哪这些索引与mysql存储数据又有什么关系？今天就解决这个问题一、mysql数据存放在哪？在本地mysql中建了leetcode库，中间创建了实例表t_order，具体如下图所示：在存储表数据的目录中会出现如下的文件：其中：db.opt：存储了当前数据库的默认字符集和字符校验规则t_order.frm：存储了表结构，在mysql的InnoDB引擎规则下，新建一张表，就会生成一个以表名开头，以.frm结尾的文件；t_order.ibd：会...

#职场捅娄子大赛#这个命令，熟悉linux操作系统的小伙伴应该不会陌生吧，有一次删文件，本来是想着删除某一个文件夹下的所有文件，所以加*，标识所有，没想到 直接把根目录下的文件全删了，还是加了参数 -rf，这不是要我的命吗，100封离职报告信也不够哇，后来只得老经验很重新恢复机器，最后还好没事，东西都有备份。至此以后，这些相关命令，是再也不敢用了，奉劝一句，多用cp命令，少用mv，这句话运维人员应该不会陌生，

#如果今天是你的last day，你会怎么度过？#运维工程师应该都懂 rm -rf * 的含金量吧 不用多说了，记得有一次捣鼓公司的物理机，直接rm -rf *，整个人都是麻的，提示用户不存在，密码不正确，目录全没了，以为重启大法好，没想到重启找不到系统......，奉劝大家还是小心点为上，不然公司是会追责的（哪怕你是last day）

115、Spark的任务执行流程driver和executor，结构式一主多从模式，driver：spark的驱动节点，用于执行spark任务中的main方法，负责实际代码的执行工作；主要负责：将代码逻辑转换为任务、在executor之间调度任务、跟踪executor的执行情况。Executor：spark的执行节点，是jvm的一个进程，负责在spark作业中运行具体的任务，任务之间相互独立，spark应用启动时候，executor节点被同时启动，伴随整个spark应用的生命周期而存在；主要功能：负责运行组成spark应用的任务，并将结果返回给驱动进程、在任务提交之后，都先启动driver，然...