结合订单分析（六）已计算出用户id，是否是拼单，对应的符合条件的总订单数cnt 及对应客户端的名称第二部，因为拼单的话客户端名字为NULL 故使用case when 对不是拼单的类别重新命名，再根据其计数即可 SELECTcase when c.client_name is NULL then 'GroupBuy' else c.client_name end source,count(c.id)from(SELECTa.id,a.is_group_buy,a.cnt,b.name client_nameFROM(SELECT*,count(product_name) over(partiti...

在牛客的课程订单分析(四)的基础上左连接即可 SELECTa.id,a.is_group_buy,b.name client_nameFROM(SELECT*,ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by date) r,count(product_name) over(partition by user_id) cntfrom order_infowhere status='completed'and date>'2025-10-15'and product_name in('C++','Java','Python'))aleft jo...

窗口函数分别给出成功购买的次序r 以及总次数cnt。题目需要的是user_id 第一次和第二次购买的日期 及cnt故r<=2中 min(date)为第一次 max(date)为第二次 SELECTa.user_id,min(a.date) first_buy_date,max(a.date) second_buy_date,a.cntFROM(SELECT*,ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by date) r,count(product_name) over(partition by user_id) cntfrom order...

窗口函数row_number()按user_id分组日期升序给出序号r count（）over（）计算出符合条件的总购买次数cnt最后条件删选cnt>=2且r=1的即为购买条件课程成功超过3次 且第一次购买的行 SELECTa.user_id,a.date first_buy_date,a.cntFROM(SELECT*,ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by date) r,count(product_name) over(partition by user_id) cntfrom order_infowhere st...

利用窗口函数count()统计出符合条件的总数， 再进行条件删选r>=2 排序后得到答案 SELECTa.id,a.user_id,a.product_name,a.status,a.client_id,a.dateFROM(SELECT*,count(product_name) over(partition by user_id) rfrom order_infowhere status='completed'and date>'2025-10-15'and product_name in('C++','Java','Python'))awhere a.r>=2order ...

SELECTa.id,a.job,a.score,a.t_rankfrom(SELECT*,row_number() over(partition by job order by score desc) t_rank,count(id) over(partition by job) num #对工作总数计数from grade)awhere abs(a.t_rank-(a.num+1)/2)<1 #当工作总数为4中心数为2和3，工作总数为5中心数为3 发现规律（4+1)/2=2.5,(5+1)/2=3,作为中心数的2，3减去对应2.5的绝对值<1 作为中心数的3减去对应3的绝对值也...

问题：每日新用户的次日留存率。解题思路：1、利用开窗函数row_number() 当r=1时即该行用户为当日新用户；函数lag（）将日期上移，得到l_date，当date-l_date的差为-1时，说明l_date是date的次日，这里要的只是次日即第二次登陆，所以同时r=2即可得出l_date对应次日有留存的用户数 2、分别利用条件聚合函数sum(case when 条件1 ... then 1 else 0 end)求出该日的新用户数和对应次日的留存数 3、因为要有每天的日期，而留存用户数表中日期不全，故用新用户数表left join留存用户数表 ...

select distinct b.date, count(a.user_id) new from (select distinct date from login)b left join                                                          &nb...

方法1 使用窗口函数按user_id分组按日期升序排序得到登陆次数r， 之后使用case when（）将r=1相加。直接用计数导致r≠1的日期缺失 SELECTb.date,sum(case when b.r=1 then 1 else 0 end) newfrom(SELECT a.*, ROW_NUMBER() over(PARTITION by user_id order by date) r from login a)bgroup by 1

新用户次日留存率=次日连续登陆用户数/总的新用户数 timestampdiff(day,date1,date2) 计算方式为date2-datet1的差值 datediff(date1,date2)计算方式为date1-date2的差值 SELECTround(count(DISTINCT b.user_id)/( select count(DISTINCT c.user_id) from login c),3)from(SELECTa.*,LAG(date) over(partition by user_id order by date) dfrom login a #按照user_i...