最近在玩树莓派（算是嵌入式吧），对ai有很大触感我认为ai写代码算是真实能力，但基本不会提升业务能力由于我在树莓派上安装的系统是最新版的，即使告诉ai了我的版本号，他还是会让我去旧版的路径修改印象比较深的是我在树莓派上装了opencv4.10，然后让ai给我人脸识别的代码，但ai却给了我haar级联分类器这种老版本的东西，而且我发现树莓派上安装的opencv也是阉割版，但我也不会装完全版，真是费老大劲了，又想着之前的项目中用过mediapipe可以辅助人脸识别，但是树莓派不让我装，哎，还是老版本的系统好啊，尽管新版本树莓派的帖子已经非常多了，但是ai就是不根据新版的给我提示今天发现树莓派装玩opencv重启后，会黑屏，了解到可能是某些图形显示库冲突了，但是我也不会改啊，用虚拟环境时，根本装不了mediapipe，好烦啊，那种我手上有了可以运行的代码，却没有环境运行的困境ai写代码真是快，但偶尔还是有点小错误，我今天让ai把两段代码合并，并清晰地描述了功能，但是，ai吐的几次代码都无法运行，所以我是认为ai不会提升你的业务能力有没有树莓派高手能救救我啊喵，刚刚又出现了这个错误  Error creating directory '/media/berrypi': Structure needs cleaning  跟着ai和网上帖子一顿操作，发现我的u盘还插在树莓派上，树莓派应该是恢复了，但是u盘数据没了真心求树莓派大佬喵~

虽然不是工作，但胜似工作最近在玩简单嵌入式（树莓派） ，每天消耗大量时间，都没怎么打游戏学算法了，而且还没什么成果，前两天更是一点快乐都没有，一天重装5，6次系统，今天中午才搞好那个小功能的开头一部分，没想到竟是简单地改两行文本，哎，AI误我，但是也是成长了，在不断的试错中，会看系统版本，会配置国内代理了，更重要的是不会那么信任AI了，有了更多自己的思考

最近写算法题，感觉一些做过类似，能独立写出来的，但又不能快速写出来，比自己水平低一线的最烦人了，cup要烧烤好几分钟，入手写时断断续续，最后还要改很多bug，一天要消耗好多香蕉啊简单算法可以一眼丁真，难的算法就直接看题解了，这种不上不下的题最精了但是学习算法还是很快乐的喵～

其实手机上有豆包，deepseek,千问电脑上收藏的ai网页就更多了，豆包还是挺方便的，刚接触ai时是gpt，但只能在电脑上用，后来手机下载豆包，就一直用豆包了，豆包算是嫡系ai但是其他的即梦用来作图，fitten code用来jetbar全家桶提示编程AI任我挑，宠谁看心情喵～

我之前一直在刷牛客周赛、每日一题。但遇到复杂、原创的题目时，找AI帮忙却屡屡碰壁，要么思路不贴合考点，要么代码有bug。可看到有人对比AI牛客周赛AC情况，发现那些难住我的题，AI基本都能搞定，难道是我用错了吗？前两天做每日一题时，遇见什么Kmp，z函数什么的，我真的看不懂啊，我连题解都看不懂喵kmp之前学过，但是忘记了，于是我就把代码给AI了，让它帮我写注释，并重点讲解字符串匹配部分，感觉还不错啊AI并非没用，而是我之前没有找对使用它的方法。对于我这种大学生来说，AI确实是算法学习的好帮手，它能帮我们快速理解不熟悉的算法代码，拆解复杂的解题逻辑，节省大量死磕题解的时间。但它终究只是一个辅助工具，不可能在短时间内让我们从0到1完全掌握一门算法。诶诶，有没有可能我之后被推荐做一道难度不高，但是我没学过的知识点的算法题，看不懂题解，可以把他人代码交给AI，让AI帮我识别知识点，我再去自己找吃的呢？还没试过呢，期待喵~与本文关系不大：今日与同学相邀去网吧一起写算法，以前学习那种dfs，做题，答案也是抄题解的，没有自己完整做一遍，大概是因为害怕吧，害怕递归和树图，但今日，也算是逼自己写完，而且还是两道，哎，还是进步了，但是真的令人热血沸腾啊，尽管调试了很久，但是我是自己解决的图论的题目啊！！！

虽然我还没实习，但我相信能学到东西，算是一种期待吧看了别人的帖子，发现大多都是觉得学不到东西，我不敢妄加评论，只是工作时的环境和在校时会不一样吧，毕竟编译器都有企业版的，到底差别在哪啊？

虽然很羡慕，但我没能力，没学历，大概率还是得找比较传统的行业，但是传统行业并不是没有AI用，感觉我现在写代码已经离不开AI了，也许等我毕业时AI赛道会有改变，或者会出现新的赛道呢？

平常繁琐的ui界面设计，完全可以交给ai生成，各种简单的作业，比如什么系统，课程设计，数据结构之类的但自己也要能看懂大部分代码，并且拥有一定的bug经验，大概知道自己所需代码会用到什么库，不然真到应用时，出来bug，就只能自己受着了

因基本只用豆包，所以只评价豆包喵工作时间A有效工作时间确实不多，每天就2-3小时吧，但能24小时待命，全年无休，确实难得工作效率A问大部分问题，都能快速且精准的回答，但部分更重要且更专业的问题无法准确回答，反应速度这块是没谁了性价比S完全免费的顶级牛马，性价比无穷大♾（任何数除以零了说是），只要有网有电，随时能够上岗

其实早在高中时就有听闻AI的消息，似乎是某个暑假，GPT爆火，而我当时还只是觉得好玩，没有丝毫危机感，直到上大学听闻AI如雨后春笋版涌现，AI写代码能力大大加强，甚至分出专门的写代码模块，我才感到些许危机感，但也觉得挺好用的喵~直到前些天，第一次听到‘新工科’这个陌生的词语，也许是命中注定的，也许只是忍不住好奇查了一下，发现原来死写代码，只会套公式在现在的时代并非正解，我要让AI也融入自己的灵魂，AI 是浪潮，新工科是船，难道我是舵手！新工科强调实践、复合、解决真实问题，AI浪潮又把“会用工具、会搭系统、会落地”抬升到了前所未有的高度。我自己的直观感受：1.只会写代码远远不够，还要会用AI熟悉整个工程流程未来工程师是“和 AI 协作的人”。我就经常用AI写项目、用大模型梳理思路，确实效率大增，但也更慌 —— 基础根本不牢固，python代码还能勉强看看，C++代码是基本看不懂（虽然还有AI注释，但是也看不太懂喵~）。未来求职，不比谁写得更快，而是比谁能把 AI 用成自己的“超级外挂”（虽然但是还没听说哪家面试让用AI的）。2.AI岗位看着多，但对“复合能力”要求越来越高AI应用工程师、AIAgent设计师、RAG应用开发、AI自动化运营、AI产品经理等方向多到眼花。作为一只纯真的大学生，我眼界不高，说不准哪个最吃香：企业不只看技术，还看你能不能把技术落地到场景里，这刚好就是新工科一直在练的东西（怪不得学校里总是有各种开发实践课，甚至有老师把期末考试的笔试题内容都变为上机时的相关问题了，但是实践课代码也是AI神力喵~）。只会理论、没做过完整项目的人，在 AI 求职里会很吃亏（幸好我几乎做过整个项目，真该感谢那几个懒惰的队友吗呜？）。3.AI彻底改变新工科学生的求职方式现在身边同学总会用AI改简历、模拟面试、做岗位分析（其实有些功能牛客里就能找到喵）。从海投变成精准匹配，从盲目准备变成针对性复盘。（骗你的，就要海投喵，但复盘是必须的）AI确实能帮我们少走很多弯路，但：AI 只能帮你优化，不能替你成长。HR一问项目细节或底层原理，有没有真东西立马就会露馅。（前人们到底是怎么记住那些繁复的知识点的，感觉我的记忆力都被AI霍霍了）AI到底会把未来的行业和求职者调教成什么样啊，作为一名计男我的选择当然是：把新工科的实践项目认真做完，把计算机编程基础打牢，学会用好AI工具，真实记录自己的学习和求职的全过程。未来不管是做算法、研发、产品，还是 AI应用，祝各位都能在AI浪潮里坐稳自己的小船喵~纯真又稚嫩大学生一枚，有不对的地方欢迎留言喵~（还有最近学习意愿高涨，也不知道怎么回事，下课后就想写两题，明明记得上学期无聊时总会去刷视频，现在总是会打开牛客的tranker[雾]）

舍友安装jdk,在官网嫌下载太慢，复制了我电脑里的exe安装程序，但是复制时好像提示什么属性复制不了，也不知道有没有影响还有就是他把jdk安装在移动硬盘里，我是绷不住了，还有添加环境变量，就把移动硬盘路径也复制进去，那我下次把移动硬盘拔掉，插个u盘，你不炸了吗

现在基本每天都要用用AI，现在查东西都不用百度了，而是直接问豆包作业和代码也总是要问AI倒是写算法题，可以看看其他网友题解，基本没影响感觉有点AI上瘾了，要戒不掉了，啊呜，不要电我喵～

记得是初中毕业的那个暑假，刷视频时，突然想尝试编程，于是花费几天下载python，并写出helloworld，最后直到逐渐遗忘在电脑角落，也没学会循环高二时有技术选修，才算真正入门，但这里不讲我的故事了，讲讲学长，学弟的故事吧！记得信息技术老师经常在课上讲一位学长，在高中时，代码力已非常高超，基本不来上课，而是在大厂工作了，但由于没怎么学高中编程，导致分数一般，最后在高考前冲刺2月，喜提90以上！还有位学弟，为我们机房局域网添砖加瓦，具体事迹我记不得了，好像是给机房里某小游戏添加局域网功能给大家放个中学在机房最喜欢玩的小游戏吧喵！

今天不写自己见解，写写老师的看法，上课认真记笔记了，包客观的喵~有请第一位老师：AI会替代部分人的工作，而且基本是非计算机行业的其他人的部分工作也许父母会恐慌，但同学们应该不着急，因为找工作离我们还远现在学习的工科逐渐变为新工科，要学会使用AI询问AI专业知识时可能会给出错误的答案豆包文科，ds理科  （我不认可喵，但既然是客观记录，就先不反驳了喵）不能完全信任AI使用AI询问专业知识时可以先丢给它自己的专业数据库，让AI先从数据库找，再去找大数据（老师自己搞了个有专业数据库的智能体，说以后分享给我们，真期待啊喵~）有请第二位老师登场：不推荐数据结构作业用AI写 （坏了，虽然能看懂，但自己确实写不出来，都是用AI的）M国导弹炸伊朗，精准狙击哈梅内伊，就是因为它们的AI强力老师以前学的是Fortran语言，这个处理数学效果很好，物理大佬都在用以后工作不要做管理信息软件，不要做Java，不如40岁后会有就业焦虑学数据库的有三类人：1.非计算机专业，但有涉及数据库知识的2.研发软件的3.研发DBMS     （我记得这节课好像讲了国产数据库，有点忘记了）要做AI领航者，不要被AI牵着鼻子走其实两位老师都挺对的喵，基础的编程能力不能丢，但善用AI确实能大大提高效率（记得那时距离某比赛截止前10天，而我们小组还什么都没做，AI神力！）AI确实在专业度较高的领域表现较差，我深有体会，AI很难做出较难的算法题，有时候帮我写线代作业都会错欢迎各位在评论区留下自己的见解喵！（幸好是门头沟学院，但愿不会有熟人看到喵）