还会就你的机器学习算法基础进行提问,我这里大概总结下比较重要的一些,传统算法: 逻辑回归、朴素贝叶斯、树模型(random forest/Adaboost/xgboost/lightgbm)、SVM、PageRank、聚类;一些机器学习的理论,非平衡问题、过拟合问题,交叉验证问题,模型选择问题; [三、深度学习 请写出常用的损失函数,平方损失、交叉熵损失、softmax损失函数和hinge损失函数。 为什么深层神经网络的训练的难度很大?主要有哪几方面的原因。 请你用实例说明一下前向传播和反向传播 在深度学习中引入非线性激活函数的作用是什么? 请说出常用的激活函数,并画出他们相应的图像...