分类(Classification) 二元(本节讨论) 0 表示负类(Negative Class)1 表示正类(Positive Class) 多分类问题(后续详细讨论) 如果将线性回归应用于分类问题,如设置阈值对结果进行分类,当增加新的样本后, 拟合曲线发现变化可能导致原来的阈值不再适用通常, 即使所有训练样本的标签都是 , 算法的输出值也会远大于1或远小于0 逻辑回归(Logistic regression) sigmoid/logistic function, 保证输出值 : 假设陈述 假设函数 表示对于参数矩阵 , 当输入的特征向量为 时, 输出结果...
