1.自我介绍 2.（线性代数）特征值与奇异值 3.项目（略） 4. pytorch 与 tensorflow之间的优缺点 5. 静态图与动态图的区别 6. 防止过拟合的方法 7. 两张卡同时训练的时候每张卡上的bn的参数是否一样 8.C++的知识（然而只会python） 9.模型的量化加速这些知识 平日里准备的更多的是深度学习训练的细节，对于框架这方面还真没细扣过，凉凉 10. 编程（n!后面0的个数） 中间疏忽一下，面试官很客气提醒了下，测试了下也就那样过去了 攒人品，祝各位大佬面试顺利