阿里巴巴的面试形式是电话面，电话语音沟通，然后会给你邮箱发一个网站链接，在上面手撕代码。 一面： 上来就直接做题，给我整不会了。。。两道题，比较简单。第一道题是给一个先增后减的数组，求最大值，要求时间复杂度小于O(n)；第二题是给一个数组，求两数相乘的最大值。 开始问论文项目，在讲的过程中，有面试官不理解的再仔细跟他解释。 讲实习项目，讲了讲算法原理，问了主要工作，然后有什么业务落地方向之类的。 实习公司那边有没有转正？杭州这个城市意向怎么样？以后工作的内容跟你目前的研究不一样你能否接收？ 反问阶...

更新更新：今晚(9-8号)终于发意向了！！！还愿牛客！！！心里终于不慌了。我也问了周围几个同学，好像都是这两天收到的百度意向，大家可以再等一等，提前批应该是这几天在疯狂处理。然后我建了一个百度的秋招群，大家有兴趣可以加一下，后续可以一起交流等待开奖！！！QQ群号：806465880 投的百度提前批，7-28号开始第一面，8-12结束四面，然后一直泡池子。。。 8-27号发了测评邮件并完成测评，到8月28号HR加我，拉了个微信群，说已经通过校招面试，后续继续推进进度 不过到了今天(9-8号)还一直没消息，期间问了一次HR但是没回消息。。。不知道啥情况，没有意向书一直感觉不稳，心里比较慌。有...

网易互娱 一面： 简单的自我介绍 问论文项目，以及实习的项目。这一块主要是自己介绍，然后面试官不太懂的地方给他解释清楚。 实习项目跟3D模型渲染相关，因此在这一块问的多一些，顺便问了下一些3D模型知识，比如怎么去理解mesh，对于一个mesh如何在游戏中渲染。 算法题：三数之和，打家劫舍，没有手撕，就是讲一讲思路就行 反问：跟面试官套讨论了下目前我做的这些项目，在游戏中可以有哪些应用。AI对于游戏有什么样的推动，以及工作base在哪。 二面： 简单自我介绍 ...

一面： 面试官会用英文介绍整个面试流程，大概分为：自我介绍、项目了解、背景知识了解、对面试官的反问、算法题 自我介绍，用英文，后面的交谈都是用的中文 问了项目相关的东西，然后找我的项目跟shopee的业务之间的联系。因为我做的是3D相关的，面试官说shopee是做电商的，可能更多是一些识别、检测算法，问我如果后面不做3D算法了是否会有落差。 问了问平时的科研经历，以及除了3D视觉之外，有没有对识别、检测方面有经验或者了解。。。(害，方向不太对啊) 前面大概用了20多分钟，然后开始算法题了 ...

一面： 自我介绍 聊实习项目跟论文项目。因为面试官是做过相关的，但是也不是很了解，因此都是一种介绍与讨论的形式，感觉面试官也是跟我讨论了解一些其他方向的研究这样子。 大概半小时后，就开始做题了：给两个字符串，里面都是数字，比如‘123’，‘4567’，求出这两个数字的乘积是多少？字符串很长，不能直接转成数字类型运算。 拼多多时间还是卡的比较好的哈哈，后续问了问部门跟小组的整体情况，就结束面试了。 二面： 自我介绍 让我讲了讲实习项目跟论文项目，感觉面试官不是我这个方向的，不太懂...

一面： 自我介绍 项目介绍与讨论，介绍了论文项目以及实习项目 python基础：python中的赋值、浅拷贝、深拷贝的区别？函数传入参数的参数类型，指针、地址、还是值传递？lambda函数了解吗？python中的super()函数的用法？装饰器了解吗？有哪些常用的装饰器？什么是堆，插入堆的时间复杂度是多少？ pytorch基础：说说dataloader()的结构构成与作用？torch.nn.Sequential()的作用是什么，torch.nn.ModuleList ()的作用是什么，两者之间有什么区别？detach操作...

一面： 先自我介绍 开始聊项目，先聊我的论文，我把论文打开给面试官讲。。。面试官不太了解我的方向，但是问的比较仔细，比如我的方法提升了多少性能，网络这一块为什么想到这么做之类的，还比较详细的问了网络结构，比如你这里的残差block是怎么设置的，为什么不用relu，还有残差连接的用途跟意义是啥？ 问了目前的实习项目，整个pipeline的流程，目前做了哪些工作，实现了什么功能，是否上线了，以及有哪些应用方向之类的。 一些成像以及深度学习的知识：从相机坐标系到图像坐标系如何转化？了解目标检测吗？知道哪些目标检测模型？Fast...

一面： 一上来面试官自己先一通介绍，说自己组内的情况以及做的方向跟业务，主要是无人车、高精度地图这一块，地点主要在北京 让我自我介绍一下 聊了学校做的项目，以及所中论文的项目，因为方向比较相近，所以就问的比较多 问了问实习项目，同样也是比较相关的，问得比较细 简单算法题：在不使用根号计算的情况下，求根号n的小数点后m位 因为整体项目比较相关，所以主要是问项目，大概说了40分钟。算法题比较简单，牛客上的ide写的。因为面试官一开始就介绍了组内相关内容，所以最后我就问了下这个组工作bas...

中兴好像没有HR联系，是部门的面试官直接打电话跟我约面试，采用腾讯视频的形式 一面： 自我介绍，然后让自己介绍介绍自己所做的项目，我就挑了一个论文项目说了说。 问我平时用的主要语言，因为我是算法科研型，所以就回答了python。但是后面的问题还是继续问c语言的。。。 str型数组跟指向str型的指针有什么区别，分别占用多大内存空间？tcp/ip协议是怎么样的？网络传输协议知道哪些？等等。。估计看我答的不太好，问我一些python的：python中的垃圾回收机制是怎么样的？python导入库的方法跟方式？ 看我主要是...

一面： 自我介绍 问了实习项目，问自己在这段实习时间做了什么工作，遇到了什么非常困难的事情，以及如何解决的。 有没有大量数据的处理经验（几千几万GB的那种），你觉得在处理这种大量数据的时候会遇到什么问题，有什么优化方法。 问了学校的项目，做了什么事情，最终有什么样的结果。 K-means算法 lc62：不同路径 好家伙，华为的面试是一场过了立马下一场。。。大家一定要注意，提前问清楚！！！我出门了突然打电话说面试开始了。。。只能再换个时间面了 ...

一面 自我介绍，同时面试官自己介绍他那边的项目方向，大概做哪些东西。 问项目，问得比较细：都做了什么，原理是什么，为什么这么做。 考察深度学习的知识，一些深度学习的经典CNN模型，LSTM模型。问了如何调参，如何防止过拟合，1x1卷积的原理与用途，以及一些torch的用法等等。都是一些平时科研会用到的知识，所以回答起来没什么困难的。 算法题，比较简单：一个列表中有多个字符串，输出字符串的公共部分。 二面 自我介绍 问项目。这一次主要是扣我投论文的项目，问的特别细，基本...

一面 自我介绍 问项目，问的很详细，因为我投递的岗位跟我所做项目方向相近。大概回忆了一下，有：传统立体匹配都有哪些方法，他们怎么进行匹配，怎么进行特征提取的？除了相关性度量，还有哪些立体匹配的度量方法？相机系统的成像模型是怎么样的？世界坐标系，相机坐标系，图像坐标系之间的转换关系？使用了哪些图像处理库，常用的是哪些功能？使用python的话，不同路径的.py文件怎么调用？python与C++的区别在哪里？（就回忆起这么多，项目这一块问的挺多的，比较细） 因为上面项目给我问了50多分钟，我以为都不做题可以直接结束了，结果算法题虽迟但到。。。...

采用线上面试，提前5分钟进了，然后立马有个小姐姐进来了，让我稍等一会，然后一起等待面试官进来。 然后就来了两个面试官。。。两个人轮番轰炸，简直害怕 全程没有手撕代码，都是以交流的形式进行的，即使有一些算法题，也是大概讲讲思路这样子 自我介绍，英文中文选一个，我用的英文自我介绍 开始根据简历，问项目。并通过项目，进行知识点的衍生，问了一些问题。面试官应该不是搞CV的，所以问的问题也没有特别难，都是一些介绍跟概念性提问。 项目问完了，然后开始考基础了。先是数据结构，问了一些简单的概念，比如什么是递归。然后问平时使用递归的时候，会出...

一面 自我介绍，中文。本来准备了一晚上的英文自我介绍，结果面试官直接说用中文就行。。。。。 问项目，大概有20分钟左右。因为自我介绍说自己有个项目投递了顶会，然后就让我给讲讲这个项目。感觉面试官也不是搞CV的，所以没有挖掘什么东西，就是讲一讲自己论文的背景啥的，所用method的基本原理，做了哪些东西，达到了什么效果。还问了本人是第几作者（哈哈哈，当然是一作啦） 开始做代码题，问我主要用什么语言，我回答python，明显感觉面试官顿了一下。。。（python果然是鄙视链底层啊）后来解释了一下，之前也学习过C++，但是最近搞科研项目就是py...