面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目（40min） 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做（lz简历提到才问的） 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间准备面试 没想到过了 问了超多AB test lz有系统学过 但是这次面试前没复习 有的有点忘了 还是要不断重复的 在纠结去不去

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过 之前的没有一个人点出过问题 介绍另一段实习：这里进行了实习中某个用到的指标讨论 反思：如果是实习中的项目借鉴了过往公司项目的指标一定要反思指标合理性 大厂DA定义的也不一定完全准确 3....

回馈一下 tl：9.20投简历-9.21笔试-9.25一面 1. 自我介绍 2. 简历提问 讲了两段实习 没有太深挖 3. 对于生活服务业务的理解 lz真的不了解😅 随便按照jd上胡扯了一下 好像理解错了😅 4. 指标异动类问题 GMV下降怎么分析 5. 指标体系类问题 - 发站内信提醒购买的人消费 怎么搭建指标体系 6. 怎么明确5的效果是显著的 7. ab基础知识/p-value/t z test区别 岗位偏业务 问题不难 但是lz对于这个业务确实理解不太好 指标类问题回答的比较乱 有后续会更新 后续挂了☹️

回馈 一共两面 流程推的很快 业务题其他面经中都有人被问过 好好准备就没问题 0718一面 （40min） 1. 自我介绍 2. 介绍简历中一个项目 面试官没追问 3. sql 两道题 lz第二题当时太紧张 直接看错题目意思了😅 4. 业务题：销售量下降怎么分析 5. 反问 一个小时后hr联系通知一面通过 约转天二面 0719二面 （30min） 1. 自我介绍 2. 介绍简历中一个项目+简历经历提问 3. 短视频相关业务问题： 看不看短视频、各有什么特点（有追问） 如何评估视频质量（有追问） 4. 反问 ...

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了

lz面了橙心优选的运营实习 已经发offer了 在纠结去不去。面试过程非常奇怪 感觉部门很缺人。 去：大厂经历  ；业务是最近很火的社区团购；忙但是应该可以学到很多（？）；lz还没有别的实习offer 不去：实习加班也很严重（来自hr）；岗位base在天津（lz家乡）但我未毕业 学校在深圳 大四下还有必修的课 （也许可以网课？）；虽然lz跟hr讲可以实习很久 但是实际5月中旬就会面临本科毕业的事情 很难兼顾毕业和实习；若实习较短 可能还是只做基础的工作 难以有提升