感知机 感知机对应于输入空间(特征空间)中,将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。 2.1 感知机模型 定义:假设输入空间(特征空间)是 ,输出空间是 ,输入 表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点,输出 表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数:称为感知机。其中,w和b感知机模型参数。 感知机模型是一种线性分类模型。几何解释:线性方程对于特征空间的一个超平面,其中是超平面的法向量,是超平面的截距,超平面将特征空间划分为两部分。 2.2 感知机学习策略 数据集的线性可分性 给定一个数据集 如果存在一个超平面,能够将数据集的正实例点完全正确地划分到超平面的两侧,...