11.3 一面 1.自我介绍2.实习时间3.实习内容4.学习中遇到的难题5.最大的收获6.实习中发现的问题,如何发现问题,解决的效果7.Union和union all 的区别8.索引介绍?9.表经常被修改对索引具体有什么影响10.公司业务部门规模11.实习中做需求的速度12.实习中遇到的问题13.遇到不好沟通的人怎么办14.上面派你监督你不负责的任务的做法15.六级分数16.有没有做过自己从来没尝试过的领域工作但是最终客服17.老板给你从来未涉及领域的任务怎么办18.是否了解公司19.是否接受大小周20.职业规划21.在实习中有哪些流程需要优化22.你在测试新页面会如何测试11.10 二面 两个人给面1.自我介绍2.专业3.移动计算比移动数据更有优势4.Spark比mapreduce快的原因5.Impala介绍6.Impala 比spark速度快的原因7.MPP数据库?8.Dories数据库?9.流批一体化工具是否了解(flink)10.数据湖及相关产品?11.介绍项目12.整个项目任务的任务调度13.Flink架构14.算子和算子间的并行度如何设置,用什么机制保证数据间不会乱(哈希)15.Map到reduce如何发送16.人在哪里17.为什么不考研18.喜欢的运动?19.职业规划20.实习公司范围21.实习公司需求22.实习中是否出现过错误23.实习工作是否加班24.是否了解开思25.反问11.18 OC