补一个python3答案： 方法： 按宽递增排序后，求长的最长严格上升子序列，同时要求宽不相等 注意：为保证宽不相等，可以使等宽区域内按长逆序排列，这样严格上升子序列在每组宽中只能取一个长，例： 输入排序前： [[3, 4], [2, 3], [4, 5], [1, 3], [2, 2], [3, 6], [1, 2], [3, 2], [2, 4]] 排序后： [[1, 3], [1, 2], [2, 4], [2, 3], [2, 2], [3, 6], [3, 4], [3, 2], [4, 5] ] python3代码： # 按宽递增排序后，求长的最长严格上升子序列，...

考虑分别以各个位置为中心折点，在每个位置求其： 之前的最长严格上升子序列长度（要求包括自己）：实际就是题目DP14中dp数组 之后的最长严格下降子序列长度（要求包括自己）：可通过两次数组反转得到 然后就是简单的加减法，得到以各个位置为中心折点时，最少要Out的人数，取最小 def maxIncSub(arr): # @arr 传入数组 # @return 返回求最长严格上升子序列的长度的dp数组 n=len(arr) dp=[1]*n for i in range(1,n): for j in range(i): ...

Q1：很明确就是最长递减子序列的长度 Q2：根据Dilworth定理:最少的下降序列个数就等于整个序列最长上升子序列的长度 n=eval(input()) heights=list(map(int,input().split())) dp=[1]*n # Q1:最长递减子序列 dp2=[1]*n # Dilworth定理:最少的下降序列个数就等于整个序列最长上升子序列的长度 for i in range(1,n): for j in range(0,i): if heights[i]<=heights[j]: dp[i]=max(dp[j]...

n,m,x,y=map(int,input().split()) assert(1<=n<=20) assert(1<=m<=20) assert(0<=x<=20) assert(0<=y<=20) board=[[1 for _ in range(0,m+1)] for _ in range(0,n+1)] for x1 in range(x-3,x+4): for y1 in range(y-3,y+4): if abs(x1-x)+abs(y1-y)==3: if 0<=x1<...

将环转换为普通数组思考： 当目标是越过了末尾的环中子串,找到普通数组中和为负的最小子串，用和减去 找普通和最大的子串 两者比较取更大 特殊情况: 全负or全0：输出最大数 全正，直接取和 n=eval(input()) a=list(map(int,input().split())) dp1=[0]*n # 最小 dp2=[0]*n # 最大 dp1[0]=dp2[0]=a[0] for i in range(1,n): dp1[i]=min(dp1[i-1]+a[i],a[i]) dp2[i]=max(dp2[i-1]+a[i],a[i]) temp1=mi...

很简单，等比数列求通项，实际上就是2^(n-1)，注意时间复杂度要O(1) import sys for line in sys.stdin: n = eval(line) a=2**(n-1) print(a)