重点1:date_sub函数的使用，日期做差 重点2:distinct关键字去重 重点3:窗口函数avg计算平均值 重点4：if句法如果判断条件为真/假则统计 SELECT -- 3.计算次日留存用户数的平均数保留两位有效数字 ROUND(AVG(IF(b.user_id IS NOT NULL, 1, 0)), 2) AS avg_ret FROM ( SELECT -- 1.计算当日去重用户数 DISTINCT user_id, login_date FROM logintb WHER...

重点：group by having的句法 SELECT COUNT(1) as times FROM ( SELECT login_date, COUNT(login_time) AS cnt FROM logintb GROUP BY user_id, login_date HAVING cnt >= 2 ) a;

重点1:date_format函数的使用 重点2：sql中的if用法，if(True/False,condition1,condition2),为真 的时候count1，否则不计数 SELECT COUNT(IF(login_time BETWEEN '7:00:00' AND '9:00:00' OR login_time BETWEEN '18:00:00' AND '20:00:00', 1, NULL)) AS '通勤', COUNT(IF(login_time BETWEEN '11:00:00' AND '13:00:00', TRUE, NULL)) AS '...

重点1:针对时间格式进行过滤，date_format修改格式化时间的形式 重点2:count distinct的去重统计 SELECT -- 2.去重计算月活 COUNT(DISTINCT user_id) AS month_active_user FROM login_tb WHERE -- 1.裁剪时间 DATE_FORMAT(login_date, '%Y-%m') = '2021-06';

重点1：针对前面问题中求最大背包值 重点2: row_number窗口函数的使用，根据数据分区排序开窗，以及巧用日期数 重点3: date_sub函数的使用，完成日期相减 SELECT -- 3.根据背包中的差值求最大 b.user_id, MAX(b.date_days) AS date_days FROM ( SELECT -- 2.根据签到日期时间计算出差值 a.user_id, DATE_SUB(a.sign_date, INTERVAL a.ranks da...

重点1:业务理解，逆向思考断签问题 重点2:datediff函数 SELECT -- 2.计算日期差 a.user_id, DATEDIFF('2021-06-13', not_date) AS date_days FROM ( -- 1.根据用户分组，根据时间排序得出最大断签的日期 SELECT user_id, MAX(sign_date) AS not_date FROM user_sign_tb WHERE ...

重点1:针对业务逻辑理解打标签 重点2:全连接 重点3:sum over partition by order by窗口函数句法的使用 SELECT -- 5.对和求最大背包，即最大num MAX(num) AS max_num FROM ( SELECT user_id, -- 4.开窗，用户为分区键，时间为排序键位求和 SUM(flag) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY tms ASC) AS num FROM ...

重点1：CASE WHEN句法的使用 重点2：group by 分组 SELECT -- 根据旬统计分组 seg_date, COUNT(1) AS cnt FROM ( SELECT *, -- 根据时间定义旬 CASE WHEN begin_date BETWEEN '2021-9-1' AND '2021-9-10' THEN ...

重点1:datediff函数的使用，求日期差 重点2:sum求和 重点3:子查询的使用、round函数的使用 SELECT -- 先计算开始结束的相差的天数得出使用时间 -- 使用时间乘以平均价格对所有用户求和 -- 取精确度 ROUND(SUM((DATEDIFF(stop_date, start_date)+1) * avg_revenue), 2) AS revenue FROM ( SELECT *, -- 如果在九月前就开通，则起始时间以以九月一日开始 ...

子查询去重出九月一号前的用户，使用a not in b的逻辑判断九月的新会员 解法1 重点1: count distinct统计 重点2: not in 子查询 SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS new_cnt FROM detail_list_tb WHERE begin_date BETWEEN '2021-9-1' AND '2021-9-30' AND user_id NOT IN ( SELECT DISTINCT user_id FROM deta...

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