# 已付款订单：status=1 # 未付款的订单:status=0 # gmv:已付款+未付款==status=1and status=0 # where status!=2 select date_format(event_time,"%Y-%m") as month, round(sum(total_amount),1) as 'GMV' from tb_order_overall where status!=2 and year(event_time)='2021' group by date_format(event_time,"%Y-%m") having GMV>10...

# 个人认为最难的地方在于timestampdiff时间函数的使用，一般是很难想得到用它解题思路：2021年11月每天的人均浏览时长 1，分组依据是时间，用到date_format函数，人均浏览时长，需要用到sum进行计算，然后用总秒数除总人数得人均。2，需要剔除重复人头数，条件过滤中需要用到artical_id ！=0及时间过滤-2021-11 （因为artical_id-文章ID为0表示用户在非文章内容页（比如App内的列表页、活动页等）# TIMESTAMPDIFF函数用于计算两个日期的时间差,timestampdiff(返回的时间差单位，比较的日期1，比较的日期2)

select exam_id, substring_index(tag,',',1) as tag, substring_index(substring_index(tag,',',2),',',-1) as difficulty, substring_index(tag,',',-1) as duration from(select * from examination_info where tag like '%,%') as a 考核知识点：substring_index 与substring 的区别,思路：1，先查询出 tag 中错误的信息，使用like 通配符进行查询2，再外层...

方式一： # select # uid, # if(char_length(nick_name)>13,concat(substring(nick_name,1,10),'...'),nick_name) # from # user_info # where char_length(nick_name)>=10 方式二： select uid, case when char_length(nick_name)>13 then concat(left(nick_name,10),'...') else nick_name end from user_info wh...

select * from(select tag, uid, ROW_NUMBER() over (partition by e.tag order by max(r.score)desc,min(score)desc,uid desc) as ranking from examination_info as e #表1 right join exam_record as r #表2 on e.exam_id =r.exam_id group by tag,uid) t where ranking<=3 # 考核知识点：# rank() dense_rank(),row_n...

select exam_id, date_format(start_time,"%Y%m") as start_month, count(start_time) as month_cnt, sum(count(start_time)) over (partition by exam_id order by date_format(start_time,"%Y%m")) as cum_exam_cnt from exam_record group by exam_id,start_month # 考核知识点：# 聚合窗口函数的使用，sum() over (patition by 字...

select u.uid as uid, round(avg(if(r.score is null,0,r.score)),0) as avg_score, round(avg(if(r.submit_time is null,duration,TIMESTAMPDIFF(minute,start_time,submit_time))),1) as avg_time_took from user_info as u #表1 left join exam_record as r #表3 on u.uid=r.uid left join examination_info as e #...

select i.exam_id,count(distinct u.uid) as uv,round(avg(e.score),1) as avg_score from user_info as u right join exam_record as e on u.uid=e.uid right join examination_info as i on e.exam_id =i.exam_id where level>5 and i.tag = 'SQL' and date_format(i.release_time,"%Y-%m-%d")='2021-09-01...

打算去别的城市发展，为找工作做准备，目前在刷题，可是越刷越难过，自信心都整没了。感觉自己很菜但还不努力。我感觉我是没救了，让我放弃吧，我不甘心，可是自己实在是面对不会做的题真的打击的我都没自信了，很丧

方式一 # insert into exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) # values(1001,9001,'2021-09-01 22:11:12','2021-09-01 23:01:12',90), # (1002,9002,'2021-09-04 07:01:02',null,null); 方式二 insert into exam_record values(null,1001,9001,'2021-09-01 22:11:12','2021-09-01 23:01:12',90),(null,1002,900...

select vend_id,min(prod_price) as cheapest_item from Products group by vend_id order by cheapest_item asc 题目要求：编写 SQL 语句，返回名为 cheapest_item 的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用 Products 表中的 prod_price），然后从最低成本到最高成本对结果进行升序排序重点在这部分：该字段包含每个供应商成本最低的产品 所以需要用到min()聚合函数，然后添加分组,分组依据为供应商，最后使用orderby进行排序。这里需要注意的是聚合函数的使用，...

#select prod_price as max_price from Products where prod_price <=10 order by prod_price desc limit 1 # select max(prod_price) as max_price from Products where prod_price <=10 第一种：where条件过滤，先找出10美元以下的商品，然后对其进行排序，然后使用limit进行获取,获取数量为1 第二种，当价格低于10美元时 找出最大值

select cust_id,cust_name,upper(concat(substr(cust_contact,1,2),substr(cust_city,1,3))) as user_login from Customers 这是我能想到的，可能不是最简单的，不是最好的upper()转大写，concat()合并，substr(str,x,y)字符串str x位置开始y个字符长度的字符串