之前被我删了，补发。 1.自我介绍 2.介绍项目：需要从项目的数据来源，项目的任务，模型的详细构建过程来介绍 3.针对项目的提问： a.word2vec有多种实现方式，项目所用的是哪种？bert有哪些优点，bert是怎样构建的。你是如何应用bert的。 b.在实体识别中，如果实体没有标签，该如何抽取。半监督和弱监督是如何实现的。 c.知识图谱的构建步骤是怎样的。 d.问答系统中，如果问句长度不同，但是问题含义相同，应该如何处理？如果问句长度相同，但是其含义不同，例如（是，不是）该如何判别 e...

腾讯电话面试nlp岗位 55分钟+41分钟 一面： 1.自我介绍 2.链表和数组查找、删除的时间复杂度。排序的时间复杂度和空间复杂度。链表和数组底层的实现原理，关于地址等。hashmap的存储方式，为什么可以o（1）查找 3.远程代码：1.链表反转 2.二分查找（提问：如果int型溢出如何处理） 4.关于文本推荐，其中所用的方法和改进的地方 5.关于文本分类简述TextCNN的步骤，关于TextCNN如何改变设计其他网络结构，多层的CNN而非多核的CNN。 6.关于LSTM、GRU、RNN的区别，梯度下降的过程，如何改善梯度下降的缺点。LSTM...

vivo2019算法笔经，楼主简历nlp方向 多选25道，填空10道，简答题2道，编程题1道。60分钟 多选（部分）： 1.x=（1，2，4）是频繁项集，则可能产生多少个关联 2.求kmeans的VC容量 3.样本方差的作用是 4.若一个分类器的（）是非线性的，则为非线性分类器 填空（部分）： 1.求30的阶乘末尾连续0的数量。 2.10层满二叉树的节点个数范围 3.编号（1，2，3，4，5）的球，每次随机取两个，求两球中大的编号为4的概率 简答： 1.关于音乐推荐的问题，共三问。 a...

2019科大讯飞算法研发工程师暑期实习笔经，楼主简历nlp方向。 90分钟，20道选择，多选单选都有；2道编程题。 部分选择知识点： 1.高斯噪声采取哪种滤波方法去除噪声 2.操作系统P、V原语是对什么执行的操作 3.char类型指针数组如何定义 4.多叉树中知晓其他节点度数和个数求叶节点个数 5.循环队列 6.ip协议相关 7.crf相比hmm等具有哪些优势 8.关于字向量的一些说法判断 9.lda、pca等降维方法的判断 笔试...