前几天要给我们准vivo人寄月饼： 今天又收到邮件： 回想起来面试体验也不错，签约送了精致的礼品 真的被感动了，太关怀了。

面试题不想复习笔试题不想刷就想看看ti，没机会去现场。看着看着vg也某了。又只剩lgd了

一投讯飞： 第一次投讯飞的时候，我还是一无所知的软件小白，大学当了三年的码农，但“三年的代码应该不超过1000行”。最后家里找人帮忙内推了一次。 面试之前很紧张，提前一天做公交去找了讯飞大楼在哪里，在合肥很偏的地方，只有一趟公交可以过去，驱车一小时到门口，也仅仅买了两个包子。 第二天没有和过了笔试的同学一起来，因为我觉得自己的水平一定过不了笔试。面试官很和蔼。在讯飞大厦的餐厅，简单的自我介绍后，开始正式面试。三个问题之后，我果然原形毕露。我还记得那个致命却又简单的问题“如何快速备份数据库的一张表”。 一投凉。 二投讯飞： 被迫选择了考研后，恰逢考研结...

地平线（机器学习算法工程师） 一面： 1.介绍华为的实习 实习中，kmeans聚类如何确定k值，模型的输入矩阵是如何得到的 搜索是如何优化的，语义相似度计算的输入矩阵是如何得到的 为什么要用词向量，从kmeans到词向量的考虑如何 无评价指标 2.HMM详细介绍 3.生成式模型和判别式模型区别 4.写贝叶斯公式 5.jieba分词如何应用的HMM 6.维特比算法详解 7.写一个字符串的字串最大增序串（递归），例如：“bcgwaxyz”的最大增序串“bcgw...

岗位：nlp算法工程师（base上海） 一面： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.介绍bert的原理和预训练模型 4.介绍注意力机制 5.tensorflow中input如何提升训练速度 6.如何防止过拟合 7.tensorflow中lstm的实现方式有哪两种 8.有哪些正则化方法，batch_normal的实现方式 9.关于学习率的设置 二面： 1.自我介绍 2.LSTM+ATTENTION中Attention的实现 ...