SELECT prod_name, ( SELECT sum(quantity) FROM OrderItems WHERE OrderItems.prod_id=Products.prod_id GROUP BY prod_id ) FROM Products; 使用关联子查询，其中子查询数据通过product_id分组后得到

select prod_name, ( select sum(quantity) from OrderItems where OrderItems.prod_id = Products.prod_id ) from Products 关联子查询执行顺序： 先执行最外层，再执行最内层非关联子查询执行顺序：先执行最内层，再执行最外层该题解使用的关联子查询

select prod_name, quant_sold from ( select prod_id, sum(quantity) quant_sold from OrderItems group by prod_id )t1 inner join Products p on p.prod_id = t1.prod_id 首先通过分组查询OrderItems统计后的数据，将该数据作为虚拟表将OrderItems...

select substring_index(substring_index(profile, ',', 3), ',', -1) age, count(*) number from user_submit group by age substring_index的使用，sbstring_index(str,sep,n)其中n>0时取第n个分隔符之后的全部内容，即表示从第一个分割符开始到第n个分隔符结束的数据；其中n<0时取倒数第n个分隔符之前的全部内容，即表示从第-1个分割符开始，到第n个分割符之前全部数据。

select day(date) day, count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where month(date) = '8' and year(date) = '2021' group by day 日期函数的使用按天分组每天用户练习题目的数量，注意不去重，原因是不同人可以做

select case when age >= 25 then '25岁及以上' when age < 25 or age is null then '25岁以下' end age_cut, count(*) number from user_profile group by age_cut 1.主要考察case的使用。case语法如下：case when 布尔表达式1 then 结果表达式1 when 布尔表达式2 then 结果表达式2 else 结果表达式3end 此处对该列进行重命名2.查询的结果需要分组，...

select device_id,gender,age,gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id,gender,age,gpa from user_profile where gender = 'male' 分别查看学校为山东大学或者性别为男性 即： 分别查看 即表示查出两个条件为或时的数据，但不能去重去重和不去重的使用or 和 union可以直接去重select device_id,gender,age,gpa from user_profile ...

select university, difficult_level, round( count(qpd.question_id) / count(distinct qpd.device_id), 4 ) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd left join user_profile as up on up.device_id = qpd.device_id left join question_detail as qd on qd.question_id = qpd.que...

select university,difficult_level,count(question.question_id) / count(distinct question.device_id) avg_answer_cnt from user_profile user join question_practice_detail question on user.device_id = question.device_id join question_detail detail on question.question_id = detail.question_id group by...

select prod_name, quant_sold from ( select prod_id, sum(quantity) quant_sold from OrderItems o group by prod_id ) t, Products p where t.prod_id = p.prod_id 不同产品的售出数量和，需要对订单商品表分组 分组后的数据，仍需要进一步通过 prod_id 条件进行过滤

select max(prod_price) as max_price from Products where prod_price<=10; select prod_price max_price from Products where prod_price <= 10 order by prod_price desc limit 1; 排序后取第一位直接使用max函数

regexp正则表达式

select university, (count(question_id) / count(distinct u.device_id)) as avg_answer_cnt from user_profile u inner join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id group by university 每个学校。即group by该学校用户答题总次数除以答过题的不同用户个数,即需要分别计算大题总次数和总用户，并相除内连接