11月12日投递的简历,13日下午进行的面试。面了45分钟左右。从自我介绍开始,然后是讨论简历上的项目+一些技术问题。最后给了个业务方向的开放式问题。项目问题和技术问题是很常规的问题。项目问题比如:对数据做了哪些特征工程?这让我意识到我选的项目实在不是一个好的项目,基本没有什么特征工程的空间,于是准备把这个项目换掉,去找一个业务含义明确的数据集,才能增进对业务的了解。而且多在数据探索部分去挖掘一些规律,相当于干了数据分析的活儿。这对于业务理解应该是比较重要的。技术问题比如:xgb调了哪些参数?我只说了树的数量,学习率和树的深度三个,实际上还有:colsample_bytree(用于训练模型的子...