开窗函数解法 思路： 1、增加用户第二次登录日期和登录日期表序号； 2、求当前日期新客和旧客，旧客日期比新客日期大一天既是次日登录客户数，但是旧客数是按照旧客日期求的； 3、次日留存率 = 后一天的旧客数 / 当前日期的新客数。 用到的函数：rank ,lag ,case ,date_add ,round ,ifnull , lead select t2.date ,round(ifnull(lead(t2.o_nub) over(order by t2.date)/n_nub,0),3) from ( select t1.date ,sum(case when r...

采用子查询嵌套（效率低，好理解，要效率的话看别的哈） 思路：先分组找每个人最早登录的日期，此时为每个人和其首次登录日期表，然后按日期分组统计新客户数（已经完活了），最后按照日期排序显示，牛客要显示所有日期（甲方需求），采用ifnull函数输出0值。 select l1.date ,ifnull(round(avg(l4.nub),0),0) -- ifnull 将null值转换为0值，avg 是将每个日期匹配的求平均，即是日期活跃数，也可以去重后再表连接，就不用round + agv了 from login l1 left join ( select -- 分组统计新客数 ...

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联合查询 思路：当期登入用户与时间段后用户联合查询，找出都登入的用户，然后除以总用户数 1、建一个自增一天的用户表，date_add(date, interval 1 day)，题解也有用自连接的； 2、对当天登入和几天后还有登入的用户去重计数； 3、总用户数，COUNT( DISTINCT lg.user_id)。 select round( ( select -- 第二天登入的用户 count( distinct lg.user_id) from login lo ,( select -- 建立一个自增日期用户表，把今天有登...

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采用简单的in判断是否正常邮件，效率不怎么好 思路： 1、找出正常邮件，id 不是 is_blacklist id； 2、正常且失败邮件，type = 'no_completed'； 3、保留3位小数，round函数； 4、按照日期分组，group by date。 select e.date ,round(( -- 三位小数 select -- 正常且失败邮件数 count(*) -- 统计行，一行一个邮件 from email where send_id not in ( -- 发送者id非黑客id select id f...

左连接生成奖金表，然后筛选出有奖金的员工 1、左连接生成奖金表，left join； 2、筛选出有奖金的员工，btype > 0 ，注意有默认值，btype 是none 值不是null值。 select e.emp_no ,e.first_name ,e.last_name ,b.btype ,s.salary ,round(s.salary * b.btype / 10,1) bonus -- round 函数四舍五入返回一位小数 from employees e left join emp_bonus b on e.emp_no = b.emp_no left join ( -- ...

come on!

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