#数据人的面试交流地#闲言少叙，书接上文按照题目的类型整理，主要可以分成四大类：1.统计学相关（不知道和我的统计背景有没有关系）2.SQL相关 3.Python相关 4. ML&DL相关。上一篇说了被考到的统计相关知识点，今天继续来更新2. SQL相关SQL作为数据人的必备技能，在面试中被问到的概率是相当高的询问时间最长的还属BYD和阿里88，毕竟这两个的面试时长都很久（BYD一个多小时，阿里更是超过一个半小时）相应的内容自然也会比较多。（1）会SQL吗，掌握程度呢？这个大家按照自己实际情况回答就好，我猜不同的回答可能对应后续不同的问题。我SQL水平本身一般般，本科时候学过，研究生期间用过一丢丢，也在牛客和力扣上刷了些题，问sql水平怎么样一般也就如实回答（怕牛皮吹出去自己圆不回来）（2）简述SQL中的多表查询的连接方式以及他们之间的区别多表连接一般常见的就是这几种：内连接、左连接、右连接以及交叉连接，这个具体想必大家都很清楚。需要注意的地方就是可以组织一下语言。表达的时候如果能更条理，显然会给面试官留下更好的印象。（3）简述SQL中的语句书写顺序和执行顺序书写顺序大家都很清楚，就是常规的 select-from-where-group by-having-order by但执行顺序你是否留意过呢，我们一起来回顾一下吧from（阐述对哪些表进行操作）-where（选出想要的记录）-group by（对选出的记录进行分组）-having（对分组后结果进行筛选）-select（选取需要的列）-order by（确定查询结果的排序规则）这个确实需要经常回顾，我学的时候确实准备过这块，但因为好久没看，被考到的时候还是没答出来（遗憾脸.jpg）（4）开放性，比如面试过程中，面试官描述一个数据场景，开个屏幕共享，现场手撕代码在阿里的面试中最后环节就是场景描述+手撕代码。这种怎么说呢，也很难说提前去准备，因为这个用户场景的提出是与你所面试的公司或者部门的具体业务很可能是息息相关的，唯有提高硬实力，加深对SQL的理解和熟练程度，窗口函数一定要熟练（血泪教训）本来相把Python的相关问题一下子更完的，因为我被问到Python相关内容也不多，结果写着写着一不小心发现字数超了，那就和下次ML&DL一起更新吧。去干饭了，白白

#数据人的面试交流地#今天来更一些具体的面试题目为了方便看，我按照题目的类型整理了一下，主要可以分成四大类：1.统计学相关（不知道和我的统计背景有没有关系）2.SQL相关 3.Python相关 4. ML&DL相关1.统计学相关在BYD和阿里88的面试中，统计学相关的问题被问到的是最多的，这两个面试也是时间比较长的，均超过1小时，阿里二面更是面了一个半小时，把我电脑活生生面到关机（吐槽一下阿里会议，这个App功耗好大啊，我之前腾讯会议面了一上午都还剩20%，这个一个半小时直接关机了，再回去时候面试官都退了）下面的主要是阿里问的，BYD问的基本可以包含在阿里的里面(没有专门标注的就是只有阿里问的)（1）大数定律与中心极限定理（定义、二者的关系、应用）（阿里、BYD）（2）贝叶斯（阿里，BYD）（3）正态性假设及检验方法（作为一个统计人这个竟然答错了，实在惭愧）（4）相关性检验（5）bootstrap方法（定义、实现方法，使用前提，方法何时失效。这个可能不太具有普遍性，因为这个算是从我比赛中内容引申出来的）饿了，去吃饭，先写到这里，后面的稍后再更

#数据人的面试交流地#闲言少叙，书归正文。今天来聊一聊数据的面经。我投的岗位主要是以数据为核心的岗位，数据分析、数据开发，还有一些基于数据分析的游戏用户分析等岗位。除此之外还有些AI相关的岗位，但与我们今天的数据主题不太相符，故暂按下不表。在这里先分享一下我的面试思路，不一定对，只是个人观点。如有不妥之处，欢迎诸位看官在评论区批评指正，共同学习进步。    首先，我们明确一点，我们面的是数据相关岗位，在我们面试一开始做自我介绍的时候，就要围绕这方面的能力进行展示，当然也要结合岗位的具体要求。因为即使是同一岗位，不同公司因为技术栈不同、实际业务需求不同等原因，对其要求也大相径庭。基于此，我们在做项目介绍时也应当有所侧重，重点突出岗位需求中cue到的部分，这也很有可能是面试官较为感兴趣的部分。    接下来，当意识到这一点的时候，在这块我们可以有意识的“埋点”，在介绍项目时，特意在某个他可能感兴趣的地方戛然而止（引起他的好奇，他稍后大概率会追问这块的内容），在面试官提问的时候，将我们早已准备好的内容娓娓道来，这与你直接说出来的效果还是有很大不同的，这会是你面试过程中的闪光点。    很重要的一点是，对项目中的内容我们一定要熟练。建议做一个思维导图，每次面试之前串一下，理清项目的逻辑，同时对于细节也做一定的回忆。自己简历上写的东西，一定要经得起推敲、扛得住问。非常不建议在项目方面造假，自己没做过的项目两轮提问下来破绽百出，真的没必要。如果缺少项目经历，可以考虑打一打天池的比赛，认可度也挺高的，同时也能提高自己的数据实操能力，还蛮推荐的。项目方面，可以找一个小伙伴给他讲一讲，看看他会有什么问题，做一下模拟面试，去查漏补缺，提高自己对项目的了解程度。    今天主要分享一下面试中的自我介绍部分和项目分享。在下一篇中，我会分享一些面试中遇到的题目，具体细节可能有些已经记不太清了，我尽量回忆，给大家做个参考就好。

#数据人的面试交流地#前情提要：去年秋招，同一组的亲师兄在秋招中斩获颇丰，某团某东某易某手的offer均收入囊中，以创下学院应届生收入记录的骄人战绩结束秋招，理所应当被当做就业模范传唱至今。让我们对于未来的就业前景有了畅想空间。    不知不觉，到了吾辈秋招的日子，不知不觉中秋招惨淡元年悄然拉开了序幕。在女友的提醒下，在开学前开始了秋招投递，刚开始简历投递之后的悄无声息。但寂静并没有太久，感谢信便如雪片般飞来。随着时间流逝，愈发感到今年招聘市场的寒气逼人。除了感谢信，只有进度中的“简历待查看”。时光如流矢般划过，纵使如此，时间流逝的速度也赶不上简历被挂的速度    九月，在时针无情的啃噬中悄然过去。虽然波折但也非一无所获，拿到了长城汽车的一个子公司的数分岗offer，虽然薪资过于感人，但至少也算有所收获。除此之外，讲了30页PPT，历时两个多小时的项目介绍，外加看了一周论文和历时2小时的讨论后，拿到一个初创公司的实习offer。所投递的简历中，80%以上都是在9月投递的，虽然当时没有引起任何波澜，但我拿到的offer却都是那时候埋下的伏笔，金九银十诚不我欺。暂且说到这里，欲知后事如何，请听下回分解

#当代秋招人精神现状# 普通硕士的秋招之路二战调剂到一所普通大学，很幸运遇到了合适的导师，很好的同门，指点迷津的师兄，虽然调剂了，但不后悔，也很值得。我的秋招从八月底开始，8.25投出的第一个简历开始（大疆），截至今天11.8，投了一百多份简历，记录在表上的有88个（有些忘记记录了，也没有后续）其中55个挂了简历，过了简历的里面，笔试又挂了一半。林林总总参加了20多场面试，公司规模上到阿里，下至十几个人的初创公司都试过。很幸运遇到的面试官都还不错。秋招群里和小伙伴报团取暖，寒冬中也感觉到一丝暖意，让我感觉似乎一切都还不太糟。明天dream job的终面，如果拿到就结束秋招，专心去搞毕设。感恩自己身边的小确幸，希望疫情早早结束，希望大家都越来越好。（血肉模糊的投递记录.jpg）

感谢华润银行，给了第一个不那么离谱的offer奇怪的是，rtf格式的意向书打不开，导致看不到待遇，只知道违约金1w....就离谱 #