1.RF和GBDT，XGBOOST的区别？（1）GBDT与随机森林（Random Forest，RF）的区别与联系？ 相同点：都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定。 不同点：1）集成的方式：随机森林属于Bagging思想，而GBDT是Boosting思想。2）偏差-方差权衡：RF不断的降低模型的方差，而GBDT不断的降低模型的偏差。3）训练样本方式：RF每次迭代的样本是从全部训练集中有放回抽样形成的，而GBDT每次使用全部样本。4）并行性：RF的树可以并行生成，而GBDT只能顺序生成(需要等上一棵树完全生成)。5）最终结果：RF最终是多棵树进行多数表决（回归问题是取平均），而GBD...