2018.10.12 Face++ 三轮技术面,总结,只记了这些,第三轮技术被大佬完爆,卒。 1. 拉格朗日乘子法 obj min f(x,y) s.t. g1(x,y) = 0 g2(x,y) = 0 其中的拉格朗日乘子是什么含义,为什么大于0,拉格朗日乘子法与原始的目标函数有什么区别; 2. 贝叶斯决策,每个部分分别表示什么含义; 3. 讲一下xgb和gbdt的区别 4. Softmax函数中 如果在e(x) 中x的前面增加一个系数 阿尔法,阿尔法大于1,求改变后的输出分布与原始的分布有什么区别,是更集中了还是更平滑了? 5. 如果x和y分别都表示均匀分布,求max(x,...