select id,device_id,university from user_profile where (university like '北京%' or university like '上海%' ) and (university like '%学院' or university like '%校区' ) and (university like '%职业%' or university like '%专科%' or university like '%成人%' )

# 找到每个用户第一次登录的时间 使用左连接进行计数 select l.date,count(distinct h.user_id) as new from login l left join (select user_id,min(date) date from login group by user_id) h on l.date = h.date group by l.date

# 根据mindate 与 user_id 进行匹配 select round( (select count(*) from login l inner join (select user_id,min(date) date from login group by user_id) as h on l.date = DATE_ADD(h.date,INTERVAL 1 DAY) and h.user_id=l.user_id)/(select count(distinct user_id) from login),3) 个人觉得比较直白的方法1 查询第二天登录的人数(select coun...

select emp_no,salary,sum(salary) over (order by emp_no) as running_total from salaries where to_date ='9999-01-01' 窗口函数的使用sum(a) over (order by b) 的含义是:例如：a b1 23 45 6按照b列排序，将a依次相加，得到结果，如下:a b sum(a) over (order by b)：1 2 13 4 1+35 6 1+3+5

select e.emp_no,e.first_name,e.last_name,e1.btype,s.salary, round((case e1.btype when 1 then s.salary*0.1 when 2 then s.salary*0.2 else s.salary*0.3 end) ,1) as bouns from employees e, emp_bonus e1, salaries s where e.emp_no = e1.emp_no and e.emp_no = s.emp_no and s.to_date = '9999-01-01' order by...

select job,left(date,7) as mon,sum(num) as cnt from resume_info where date between '2025-01-01' and '2025-12-31' group by job,left(date,7) order by mon desc,cnt desc

SELECT f.film_id, f.title FROM film AS f LEFT JOIN film_category AS fc ON f.film_id = fc.film_id WHERE category_id IS NULL;

select gender ,university , count(*) as user_num ,round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day ,round(avg(question_cnt) ,1) as avg_question_cnt from user_profile group by university,gender

#华为2020春招# 广东的应届毕业生，4月份寄出三方协议，目前五月份还没收到寄回的消息，询问了粤港澳的电子邮箱，回复都是如出一辙，近期寄出，到底是多近啊，我太难了，有木有遇到同样的小伙伴啊