刚开始的思路：联结两个表后使用GROUP BY 和MAX聚合函数，但是在mysql环境中通不过 SELECT dept_no,dept_emp.emp_no,MAX(salary) AS salary FROM dept_emp INNER JOIN salaries ON dept_emp.emp_no=salaries.emp_no WHERE dept_emp.to_date = '9999-01-01' AND salaries.to_date='9999-01-01' GROUP BY dept_no ORDER BY dept_no后来看了评论区的分析，重新整理：先找出各个部门最...

两种解法： 使用count计算每日新用户个数 使用case和窗口函数计算每个用户的登陆次数序号，选取第一次登陆的计数 使用count计算每日新用户个数时，要注意不能遗漏新用户个数为0的日期，可以使用union补充上 SELECT l.mdate AS date,COUNT(user_id) AS new FROM ( SELECT user_id,MIN(date) AS mdate FROM login GROUP BY user_id)AS l GROUP BY l.mdate UNION SELECT date,0 AS new FROM login WH...

两种方法： 使用窗口函数SUM，将日期作为“窗口”计算累加刷题数量 使用自联结 窗口函数 SELECT name AS u_n,date, SUM(number) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS ps_num FROM passing_number AS p INNER JOIN user ON user.id=p.user_id GROUP BY date,u_n ORDER BY date,name使用自联结 SELECT name AS u_n,date,ps_num FROM ( SELECT p1.user_id,...

两种方法： 使用窗口函数计算排名，再筛选排名前2的用户 使用自联结和count函数计算排名，再筛选排名前2的用户 使用窗口函数dense_rank()，将language_id作为排序的“窗口”，按照得分降序排列 SELECT a.id,name,score FROM ( SELECT id,language_id,score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY language_id ORDER BY score DESC) AS r FROM grade) AS a INNER JOIN language ON a.language...

两种方法： 使用联结，分别计算正常用户发送邮件的总次数和发送失败的次数，再计算失败的比率： 使用case计算正常用户发送邮件失败的次数，再计算失败的比率 使用联结，这是比较容易想起来的方法： 计算正常用户发送邮件失败的次数 SELECT date,COUNT(id) AS cnt1 FROM email WHERE send_id IN(SELECT id FROM user WHERE is_blacklist = 0) AND receive_id IN(SELECT id FROM user WHERE is_blacklist = 0) AND type="no_completed...