大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的主要知识点是链表操作，如何在保持节点相对位置的前提下，按照给定条件对链表进行分割。题目解答方法的文字分析我们需要将链表中小于给定值 x 的节点放在大于等于 x 的节点之前，同时保持节点的相对位置不变。可以使用两个链表分别存储小于 x 和大于等于 x 的节点，然后将两个链表连接起来。思路步骤如下：创建两个新链表，一个用于存储小于 x 的节点（记为smaller），一个用于存储大于等于 x 的节点（记为greater）。...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察了树的构建和遍历，队列的应用，以及对题目要求的理解和实现能力。题目解答方法的文字分析题目要求将牛按照指定规则排序，并构建一个满足条件的二叉树。根据题目描述，根节点的值为-1，0在左子树，1在右子树，并且左右子树都必须是完全二叉树。解决方法如下：统计数组中0和1的数量，分别记为 zeroNums 和 oneNums。创建根节点 res，值设为-1。调用 buildTree 函数分别构建左子树和右子树，传入对应的节点数和节点值...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目同样考察二分查找算法的应用。题目解答方法的文字分析给定一个非递增的体重数组和一个目标体重 target，要求找出给定体重的牛在牛棚中的起始位置和结束位置。由于要求时间复杂度为 O(log n)，我们可以使用二分查找算法来解决。思路步骤如下：初始化两个指针 left 和 right 分别指向数组的第一个和最后一个元素。在每一轮二分查找中，计算中间元素的下标 mid。如果 weights[mid] == target，说明找到...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目主要考察二分查找算法的应用，以及如何在旋转数组中进行查找。题目解答方法的文字分析给定一个经过重新排列的牛棚数组和一个目标值 target，我们需要在数组中查找目标值的下标。我们可以使用以下步骤来解决：初始化两个指针 left 和 right 分别指向数组的第一个和最后一个元素。在每一轮二分查找中，计算中间元素的下标 mid。如果 nums[mid] == target，直接返回 mid。如果 nums[mid] <=...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目主要考察二分查找算法的应用。题目解答方法的文字分析给定一个经过旋转的有序数组，要求寻找数组中的最小元素。我们可以利用二分查找算法，通过分析不同情况，逐步缩小搜索范围。思路步骤如下：初始化左指针 left 指向数组第一个元素，右指针 right 指向数组最后一个元素。在每一轮二分查找中，计算中间位置 mid = (left + right) / 2。根据不同的情况判断最小元素可能所在的区间：情况1：如果左端元素小于右端元素，...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目主要考察数组操作、寻找规律以及原地修改的能力。题目解答方法的文字分析给定一个排列，要求找出下一个排列。我们可以遵循以下步骤来实现：从右往左，找到第一个降序的位置 i，即 cows[i] > cows[i+1]。这是我们要进行调整的起始点。如果不存在降序位置 i，说明当前排列已经是最大的字典序，直接将整个排列反转，得到下一个排列。如果存在降序位置 i，从右往左找到第一个大于 cows[i] 的位置 j，交换 cows[...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的主要知识点包括字符串处理、栈的使用、递归、以及基本的算术运算。题目解答方法的文字分析我们需要实现一个基本的计算器，支持加法、减法、乘法和括号运算。在这个优化版本的代码中，我们使用一个单栈来同时存放数字和运算符，以避免维护两个栈的复杂性。思路步骤与之前相似。遍历字符串s的每个字符：如果当前字符是数字，则将其添加到num中。如果当前字符是左括号(，我们需要找到与之匹配的右括号)，然后递归计算括号内的表达式。如果当前字符不...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是数组遍历、集合操作和条件判断。我们需要找出数组中没有出现的最小的正整数，以及数组中的最大负数（如果有）。题目解答方法的文字分析我们可以通过遍历一遍数组来找出没有出现的最小的正整数和数组中的最大负数（如果有）。具体步骤如下：初始化一个哈希集合 seen，用于记录数组中出现的数字。初始化两个变量 minMissing 和 maxNegative 分别表示没有出现的最小的正整数和数组中的最大负数，初始值分别为 1 和负无...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是数组操作和数学运算。我们需要计算除了每头牛以及它前后两头牛的重量以外，其余牛的重量的乘积。题目解答方法的文字分析我们可以使用两个数组来存储当前牛左边所有牛的乘积和右边所有牛的乘积。最后的答案就是这两个数组对应位置的元素相乘。具体步骤如下：初始化两个数组 left 和 right，长度与输入数组 nums 相同。分别表示当前位置左边所有牛的乘积和右边所有牛的乘积。遍历一遍 nums 数组，计算每个位置左边所有牛的乘积...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的知识点主要包括数组的遍历、累加和比较等基本操作，同时也需要理解题意中小猪每天都会从果树0开始采摘水果的情况。题目解答方法的文字分析我们的目标是找出在哪棵果树上，小猪能采摘到最多的水果。为了解决这个问题，我们可以采用如下思路：初始化 currentFruits 和 maxFruits，分别用于记录当前水果数量和历史最大水果数量。初始时，currentFruits 应该为10，因为题目中给出果树0的果子数为10。使用循环...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目主要考察了字符串处理、滑动窗口、哈希表的运用。题目解答方法的文字分析我们可以使用滑动窗口的思想来解决这个问题。具体步骤如下：首先，我们建立一个哈希表 targetFreq 来存储指定英文字母的频次。然后，使用双指针构建滑动窗口，左指针 left 和右指针 right，初始时都指向字符串 s 的第一个字符。初始化一个变量 minLen 用于记录最小子串的长度，一个变量 minSubstr 用于记录最小子串，以及一个变量 fo...

当然可以，让我来总结一下。题目考察的知识点这道题目考察了数组的处理，贪心算法，以及单调栈的应用。题目解答方法的文字分析这道题目要求我们在一些不同大小的牛舍中选取连续的一部分来建造棚，以最大化能够覆盖的面积。有两种方法可以解决这个问题：暴力法和单调栈法。暴力法初始化一个变量 maxArea 用于记录最大面积。遍历牛舍的长度，同时维护一个变量 minHeight 来记录当前最小的牛舍长度。从当前位置开始，向右扩展，计算以当前位置为起点，不断向右扩展得到的矩形面积，并更新 maxArea。返回最终的 maxArea。单调栈法初始化一个变量 maxArea 用于记录最大面积，以及一个单调递增栈 st ...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了设计一个数据结构，其中涉及栈的使用，要求在常数时间内支持插入、删除和查询操作，并且能够高效地获取最大权值的牛的体重。题目解答方法的文字分析在这个题目中，我们需要实现一个支持 push、pop、top 和 getMax 操作的数据结构。我们可以利用栈来实现这个数据结构，同时使用一个辅助栈来记录当前栈中的最大权值。push 操作：将牛的编号和体重压入牛栈中，如果体重大于等于最大权值栈的栈顶元素，就将该体重压入最大权值栈中...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了二叉树的遍历和路径求和，需要判断是否存在从任意节点到其任意子节点的路径，使得路径上节点值之和等于目标值。题目解答方法的文字分析我们使用递归来判断是否存在从任意节点到其任意子节点的路径，使得路径上节点值之和等于目标值。对于每个节点，如果当前节点为空，直接返回 false。如果当前节点是叶子节点，判断当前节点值是否等于目标值。否则，递归处理左子树和右子树，将目标值减去当前节点的值。此外，还需要考虑不经过当前节点的情况，即...