大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是二叉树的遍历和叶子节点的提取，同时需要进行逆序的比较操作。题目解答方法的文字分析我们使用深度优先搜索（DFS）来遍历两棵树并提取叶子节点，然后对比这两个叶子序列是否逆序相等。具体步骤如下：实现一个递归的深度优先搜索函数 dfs，用于遍历树并提取叶子节点。在深度优先搜索函数中，对于每个节点，如果其左右子节点都为空，则说明是叶子节点，将其值添加到叶子序列中。分别对两棵树调用深度优先搜索函数，得到两个叶子序列 leave...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是链表的基本操作和判断链表中是否有环的技巧，同时也涉及到循环的控制和条件判断。题目解答方法的文字分析我们使用快慢指针的方法来判断链表中是否存在环。这个方法的核心思想是让快指针每次走两步，慢指针每次走一步，如果存在环，快指针最终会追上慢指针。具体步骤如下：首先，我们初始化两个指针 fast 和 slow，都指向链表的头节点。我们使用一个循环来遍历链表，循环条件为 fast 不为空且 fast->next 不为空（...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了合并多个有序链表，可以使用优先队列（最小堆）来解决。题目解答方法的文字分析我们可以使用最小堆来合并多个有序链表。具体操作可以分为以下步骤：创建一个最小堆，将每个链表的头结点插入堆中。从堆中弹出最小的节点，将其加入到合并后的链表中，并将该节点的下一个节点插入堆中。重复上述步骤，直到堆为空。本题解析所用的编程语言本题解析所用的编程语言为C++。完整且正确的编程代码 /** * struct ListNode { * ...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了链表的排序，可以使用归并排序来解决。题目解答方法的文字分析归并排序的思想是将链表不断分成两半，对每一半进行排序，然后再将两个有序的链表合并成一个有序的链表。具体操作可以分为以下步骤：使用快慢指针找到链表的中间节点，将链表分成两部分。递归调用sortList函数对左半部分和右半部分分别排序。编写一个辅助函数用于合并两个有序链表，将其合并成一个有序链表。最后，返回合并后的链表。本题解析所用的编程语言本题解析所用的编程语言...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了对两棵二叉树的遍历和比较。题目解答方法的文字分析我们可以使用深度优先搜索（DFS）来遍历两棵树，同时比较对应节点的值是否相同。具体操作可以分为以下步骤：编写一个辅助函数，接收两个节点作为参数，分别表示两棵树的当前节点。在辅助函数中，首先判断两个节点是否都为空，如果是则返回true。如果有一个为空而另一个不为空，则返回false。然后判断两个节点的值是否相同，如果不相同则返回false。递归调用辅助函数，先比较左子节点...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了对二叉树的遍历以及找出最大值的问题。题目解答方法的文字分析我们可以使用深度优先搜索（DFS）来遍历整个二叉树，同时记录遍历过程中的最大高度值。具体操作可以分为以下步骤：编写一个辅助函数，接收一个节点和一个表示最大高度的变量。在辅助函数中，首先检查当前节点的高度是否大于已记录的最大高度，如果是则更新最大高度。然后递归调用辅助函数，先处理左子节点，再处理右子节点。本题解析所用的编程语言本题解析所用的编程语言为C++。完整...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了对二叉树的遍历和判断是否轴对称的问题。题目解答方法的文字分析我们可以使用递归的方法来解决这个问题。对于一个二叉树是否轴对称，可以理解为判断其左右子树是否镜像对称。具体操作可以分为以下步骤：编写一个辅助函数，接收两个节点作为参数，分别表示左子树的根节点和右子树的根节点。在辅助函数中判断当前两个节点是否为镜像对称，即左节点的值等于右节点的值，并且左节点的左子树与右节点的右子树镜像对称，左节点的右子树与右节点的左子树镜像对...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察了二叉树的遍历和结构调整，具体是将二叉树进行翻转。题目解答方法的文字分析我们可以通过递归遍历整个二叉树，对每个节点进行翻转操作，即交换其左右子树。首先处理根节点，然后递归处理其左右子树。以示例为例，我们可以按照如下步骤进行操作：遍历到节点1，交换其左右子树，得到根节点为1，左子树为{3}，右子树为{2}。对左子树{3}进行递归操作，得到根节点为3，左子树为空，右子树为空。对右子树{2}进行递归操作，得到根节点为2，左子...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点二叉树遍历，队列的应用。题目解答方法的文字分析这个题目要求我们按照Z字形（Zigzag）的顺序遍历二叉树的每一层，并将每一层的节点值存储在一个二维向量中。我们可以使用队列来进行层次遍历，同时用一个标志位来表示当前层遍历的方向（从左到右或从右到左）。具体步骤如下：初始化一个队列，将根节点入队。使用一个标志位 isLeftToRight 表示当前层遍历的方向，初始化为 true。在每一层的遍历开始前，获取当前队列的大小，即当前层的节点...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点二叉树的层次遍历，队列的应用。题目解答方法的文字分析这个题目要求我们按照从上到下、从左到右的顺序，返回每层二叉树节点的编号拼接成的字符串。我们可以使用队列来进行层次遍历，然后将每一层的节点值转化为字符串并拼接起来，最终得到每层的节点编号字符串。具体步骤如下：初始化一个队列，将根节点入队。循环遍历队列，每次取出当前层的节点，并将其值转为字符串，拼接到当前层字符串中。将当前层的字符串加入结果向量中。将当前节点的左右子节点入队。当队列为...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点二叉树遍历，层次遍历题目解答方法的文字分析我们需要逐层遍历二叉树并计算每一层的牛的总重量。可以通过层次遍历来实现这个目标，同时使用一个队列来辅助。层次遍历的基本思路是：从根节点开始，依次将每一层的节点入队，然后逐个出队，计算当前层的总重量，并将下一层的节点继续入队。在这个过程中，我们可以记录每一层的总重量，并找到总重量最大的层。例如，对于示例1中的二叉树 {500, 600, 600, 700, 800}，层次遍历的结果为：第1层...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点二叉搜索树，递归题目解答方法的文字分析对于一个有效的二叉搜索树，我们需要满足以下条件：当前节点的值大于其左子树中的所有节点值；当前节点的值小于其右子树中的所有节点值；左子树和右子树都必须是有效的二叉搜索树。基于这些条件，我们可以使用递归的方式来判断二叉树是否是有效的二叉搜索树。对于每个节点，我们需要判断其值是否满足上述两个条件，然后递归地判断其左子树和右子树是否都是有效的二叉搜索树。在递归过程中，我们还需要传递一个范围，确保左子树...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点链表，回文判断，字符串操作，双指针题目解答方法的文字分析这个题目需要解决两个主要任务：首先，判断整个链表是否为回文；其次，如果不是回文，要找到最大连续回文子链表。解决思路如下：首先，我们实现一个名为 isPalindrome 的函数，用于判断给定链表是否为回文。为了做到这一点，我们使用递归的方法，并同时维护一个左指针 left 和从链表头部开始逐步移动的右指针 right。在递归过程中，我们不断比较 left 和 right 指向...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点二叉树的遍历，动态规划。题目解答方法的文字分析题目要求从任意结点出发，一直到叶子结点走出这棵树，每次遇到一头牛就收获他的产量奶，求能收获的最大产奶量总和。这是一个典型的动态规划问题，我们可以使用后序遍历来处理。具体步骤如下：我们可以编写一个递归函数 maxMilkSumHelper，它接收一个节点和一个引用的最大产奶量作为参数。在 maxMilkSumHelper 函数中，首先处理递归终止条件：如果当前节点为空，返回0。然后，递归...