SELECT up.university, df.difficult_level, ROUND(COUNT(*) / COUNT(DISTINCT dq.device_id),4) "avg_answer_id" FROM user_profile up LEFT JOIN question_practice_detail dq ON up.device_id = dq.device_id LEFT JOIN que...

这道题目很有意思，原本以为很简单的一道题目，没想到内有乾坤（也可能是本人想复杂了） #第一步：找出各高校的用户答题总次数 SELECT up.device_id, up.university ,COUNT(dq.question_id) "questions" FROM user_profile up LEFT JOIN question_practice_detail dq ON up.device_id = dq.device_id GROUP&n...

#第一步：找出用户喜欢的音乐id SELECT f.user_id, follower_id, ml.music_id "user__likes__music_id" FROM follow f LEFT JOIN music_likes ml ON f.user_id = ml.user_id #第二步：找出follower喜欢的音乐 SELECT f.user_id, follower_id, ml.music_id...

#第一步： 两表合并，合并待处理的数据 SELECT g.id, g.name, g.weight, t.count FROM goods g LEFT JOIN trans t ON g.id = t.goods_id #第二步：按照商品id汇总数量,注意distinct去重 SELECT DISTINCT id,NAME,weight,     SUM(COUNT) over(PARTI...

#第一步：统计type为add的数据 SELECT user_id, SUM(grade_num) over(PARTITION BY user_id ) "add" FROM grade_info WHERE TYPE = "add" #第二步:统计type为reduce的数据 SELECT user_id, SUM(grade_num) over(PARTITION BY user_id) "reduce" FROM...

#第一步：提取、汇总数据 SELECT DISTINCT user_id, SUM(grade_num) over(PARTITION BY user_id) "grade_sum"     FROM grade_info     WHERE TYPE = "add" #第二步：dense_rank排名，第一名无论有几个人都是第一 SELECT u.id, u.name,&nb...

分组对user_id求和，然后取出最高位即可 SELECT u.name, t.grade_sum FROM (SELECT user_id,SUM(grade_num) "grade_sum" FROM grade_info  WHERE TYPE = "add" GROUP BY user_id)t LEFT JOIN `user` u ON t.user_id = u.id ORDER BY...

这道题还是比较折磨人的，题目里说明当总人数是偶数时，要取出两个人，譬如12个人，那么就要取出6号和7号，如果13个人，只需要取出7号，我一开始就把中位数分两种情况考虑。于是我就这样子被绕了40分钟解决不了，提交代码后更是一直被4/6用例折磨 随着肚子饿了，终于灵光一闪，唉呀妈呀这中位数不就是总人数除以2就可以了嘛， 直接上最终思路如下： 按照题目，有4组成绩 A B C D，人数如下： A   2 B  4 C  4 D  2 那么最差成绩排名如下： A  2 B&n...

SELECT grade,     SUM(number) over(ORDER BY grade) "t_rank" FROM class_grade #题意理解为：按照grade升序，累加排名即可

#第一步：格式化日期 SELECT id, job, DATE_FORMAT(DATE,"%Y-%m") "year_mon", num FROM resume_info #第二步：窗口函数：统计各年月简历数量 SELECT DISTINCT job,year_mon,     SUM(num) over(PARTITION BY job, year_mon) "cnt" FROM   &nb...

#第一步：筛选条件(2025年),并转换日期格式 SELECT id, job, DATE_FORMAT(DATE,"%Y-%m") "mon", num FROM resume_info WHERE YEAR(DATE)= 2025 #第二步：窗口函数：统计以月份为单位的投简历数量 SELECT DISTINCT job, mon,     SUM(num) over(PARTITION BY&nbs...

SELECT DISTINCT job, SUM(num) over(PARTITION BY job) "cnt" FROM resume_info WHERE YEAR(DATE) = "2025" ORDER BY cnt DESC

#第一步：筛选条件 SELECT * FROM order_info WHERE DATE > "2025-10-15" AND STATUS = "completed" AND product_name IN("C++","Java","Python") #第二步：窗口函数：统计订单购买次数，并且左连接客户端表 SELECT t.user_id, t.is_group_buy, cl.name,  &nb...

#第一步：按照条件筛选全部数据 SELECT * FROM order_info WHERE DATE > "2025-10-15" AND STATUS = "completed" AND product_name IN ("C++","Java","Python") #第二步：窗口函数-统计两个及以上成功的订单,左连接客户端表 SELECT t.id, t.user_id, t.client_id,&n...