万能的牛客让我转下运吧，最近面什么挂什么，官网流程连续终止，能不能让我转下运啊，太难受了

阿里小蜜（提前面）： 因为主要做对话，所以对我的对话项目感兴趣，但是我在这个的项目工作实在太少，回答不理想。接着问我为什么BERT能做的很深，列举了BERT中的残差结构，问我还有哪些。我说了self-attention 能并行计算，这样可以在大语料上训练，缓解过拟合，另外layer normalization也有帮助，好像不太满意，然后问深度学习中怎么缓解梯度消失。接着问还知道哪些文本匹配的算法，我说不知道了。 腾讯： 一面：堆排序、二叉树的公共祖先、第k大的数 介绍BERT（encoder，decoder讲了一下），问了transformer、rnn和lstm...

三角兽 两轮面试，一面问了我seq2seq和attention，因为我只了解了大概觉得我说的比较笼统，比如seq2seq的具体流程和输入输出没有讲明白。attention的公式也没有讲清楚。项目都是比较一般，没有实际的nlp相关的项目，比如词向量的应用和情感分析等相关任务。二面问了crf和lr，其中crf虽然在简历中写了却并了解，lr的损失函数和梯度下降也是有错误，多项lr的回答也不正确。后来问了transformer和bert，答案不用多说。还有一个系统设计题“客服用户对话识别”，要考虑到上下文。其实这个不一定有正确答案，考察的就是分析问题的能力，我觉得还是缺乏seq2seq和w...