不知不觉的一个思路： 先拉平成一个宽表，表 里面有关注人，被关注人，音乐id，音乐名称。 其次，需要完成剔除掉关注人自己已经喜欢的音乐单——采取的思路是在第一个步骤的时候，将用户人id加入，同时加入0作为mark 然后最后根据music进行去重，选取那些group by 最小值不等于1的进行排除，因为如果在自身的歌单里面，最小值为0. select c.music_name from (select follower_id ,1 as mark from follow as a where a.user_id = 1 union all select 1 as follower_i...

mark 一些做题思路框架 理解题意——统计每种商品的销售量 找到主表——交易表 其他信息比——商品表 查看各表的主键————这里有个小坑，商品表的id是主键，记录每件商品信息 不重不漏没问题，交易表的id也是不重不漏没问题，所以应当用交易表的goodsid来join 商品表的id。

简单直接的代码，效率不高，解释性强 注意： 1、报名的人不一定出现在attent_tb中，所以报名人数只能来自于behavior表 2、既然是考虑出勤率，分子一定要小于分母，则考察出勤人的条件有两个： a、已报名（通过behavior表查出） b、在线时长大于10分钟，我这里并没有考虑分段合计大于10分钟，而是简单的考察那些是否存在一段大于10分钟的观看时间 select a.course_id,c.course_name,round(a.num1/b.num2*100,2) as attend_rate from (SELECT a.course_id, count(distinct c...

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