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SELECT COUNT(DISTINCT device_id) AS did_cnt,COUNT(question_id) AS question_cnt FROM question_practice_detail WHERE MONTH(date)=8;

SELECT COUNT(DISTINCT device_id) AS did_cnt,COUNT(question_id) AS question_cnt FROM question_practice_detail;

SELECT QD.difficult_level,SUM(IF(QPD.result='right',1,0))/COUNT(QPD.question_id) AS correct_rate FROM question_practice_detail AS QPD INNER JOIN user_profile AS UP ON QPD.device_id=UP.device_id INNER JOIN question_detail AS QD ON QPD.question_id=QD.question_id WHERE UP.university='浙江大学' GROUP BY QD....

SELECT UP.device_id,UP.university,COUNT(QPD.question_id) AS question_cnt,SUM(IF(QPD.result='right',1,0)) AS right_question_cnt FROM user_profile AS UP INNER JOIN question_practice_detail AS QPD ON UP.device_id=QPD.device_id WHERE UP.university='复旦大学' AND MONTH(QPD.date)=8 GROUP BY UP.device_id;

SELECT UP.device_id,UP.university,COUNT(QPD.question_id) AS question_cnt,SUM(IF(QPD.result='right',1,0)) AS right_question_cnt FROM user_profile AS UP INNER JOIN question_practice_detail AS QPD ON UP.device_id=QPD.device_id AND MONTH(QPD.date)=8 WHERE UP.university='复旦大学' GROUP BY UP.device_id;

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(profile,',',-2),',',1) AS age,COUNT(*) AS number FROM user_submit GROUP BY age;

SELECT SUBSTRING_INDEX (profile, ',', -1) AS gender, COUNT(*) AS number FROM user_submit GROUP BY gender; SELECT IF (profile LIKE '%female', 'female', 'male') AS gender, COUNT(*) AS number FROM user_submit GROUP BY gender; SELECT CASE WHEN profile LIKE ...

SELECT COUNT(Q2.date)/COUNT(Q1.date) AS avg_ret FROM (SELECT DISTINCT device_id,date FROM question_practice_detail) AS Q1 LEFT JOIN (SELECT DISTINCT device_id,date FROM question_practice_detail) AS Q2 ON Q1.device_id=Q2.device_id AND Q2.date = DATE_ADD(Q1.date, interval 1 da...

SELECT DAY(date) AS day,COUNT(question_id) AS question_cnt FROM question_practice_detail WHERE YEAR(date)=2021 AND MONTH(date)=8 GROUP BY day;