丫酱123 level
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上海交通大学
2021
数据分析师
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生活就像凉拌西红柿,经历了糖的腌渍才会越吃越甜
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2020-09-14 16:34
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上海交通大学 数据分析师
投递过程: 9.6做完笔试 9.9收到邮件open day邀请函 9.12openday+上海线下面试 面试过程: 一面: 自我介绍 项目介绍 两道SQL 业务分析场景题,主要是针对个人简历进行的提问: 18-26岁这个年轻段的人群笔记曝光占比下降,如何分析? 你有什么要问我的 二面: 1.自我介绍 2.项目介绍 3.大促前10分钟系统宕机了,估算这10分钟的损失,给一个具体的金额?(这里纠缠了很久,评论区会的小伙伴可以一起讨论) 4.AB测试,第一天测试A组数据特别高,第二天测试B组数据特别高,第三天AB组差不多,这种情况应该如何看待?然后怎么做? 5.针对简历RFM模型提问,大促活动,...
秋招Ready:二面_第4题:这种情况一般有两个原因,一是测试的观察期设置过早,早期的数据表现不稳定,会出现忽高忽低现象;二是测试的样本量过少,样本量少随机性就强,结果也会忽高忽低。针对第一种情况,要在ab测试前设定测试周期,第二种情况,事先要确定最小样本量。 二面_第5题:满多少减多少,是由商品类目决定的,因为不同类目的利润率不一样,如果是满50减10,牛奶品类要比大米品类更适合;在给用户发券之前,先按M把用户划分成不同等级,然后从各层用户中选择活跃的、价格敏感和品类偏好用户,进行定时定点投放,实现优惠券核销率最大化
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