这样子作弊，只怕是这辈子都有了🤣

没什么，就是有一个ip为上海的电话没接上觉得这辈子没了愿大家都能接上电话

#如何判断面试是否凉了#职位是：【快Star】大模型应用算法工程师8.13状态显示挂了。喜提秋招第一挂9.29更新:脏了面评，轮回之中，永世不得翻身，后面再投全是“简历挂”，八次了难道我投八十一次，才能进面？但确实比较“喜”，因为这场不仅仅是拷打，更是鞭策。首先叠甲：我在llm这块确实是新手，积累确实不足，癞蛤蟆想吃天鹅肉。我对大厂不抱希望，不想抢各位爷的活干。看在这些以及我写的这么详细的份上，如果我显示出了菜，请友善讨论或者提意见，谢谢！由于讲的时间长，讲了50min，所以无coding1.让讲自己与大模型相关的项目，中间打断去询问问得非常细也比较深，会从研究的idea，这一步做的好不好来评价和讨论中间问了LoRA的原理，然后我说得不够精确，没有说低秩矩阵是理想中微调的权重差值的【估计】，面试官听起来估计认为我说的是二者等价，就很拷打（实际上我明白这个，但就讲的时候省略了）。其次面试官对lora时是否加入rag检索结果这个东西很感兴趣，我做的时候不加反而效果好，他认为很反直觉，不是很同意。（实际上普通的lora对超长上下文确实搞不定，以及我们当时lora的功能更多的是让输出的格式规范，因为试过prompt的效果并不好，这个点我两个月一直没想起来。）还有讲项目的时候任务的描述（输入输出）还是得尽量清晰，感觉得重新梳理一下我的项目2.rag与幻觉相关的场景提问首先问我项目里是否出现幻觉了。（我也没仔细看我的数据，因为全是医学专业英文名词，我也看不懂，只算指标了，罪过罪过）实际上幻觉这块我真没怎么看过，罪过，这么重要的方向其次，就是提问rag检索内容出现幻觉，或者检索内容错误or缺失，导致会生成幻觉，如何检测，至少做到拒绝回答。面试官的意思是解决方案可以是“任何手段”：我的思路是检索后先不进大模型，用一个判别器（可以是bert，可以是其他方法）判断信息是否缺失，是否会有幻觉。面试官觉得这个方法取巧，且不够所以要求方法“仅限模型”：我想了半天，最后快没时间了，补了一个在模型内可以加前缀或者标志的方法。看我想不出来，推荐我去读一读幻觉和可信度rag方面的文章。最后反问了一下技术跟进，他们要求大模型这块跟进最先进的，感觉还是挺有底气和信心的以及团队规模，还是不小的。总之，感谢这次机会，面试官很有水平，我在项目的介绍、打磨和解决问题的思路上都不足，回来继续沉淀了（我早上再也不练琴摸鱼了😭）也对手子有一些好印象了首挂，但极其有鞭策意义😵

是秋招，校招也许是投早了，也许是没内推，也许就是我纯菜但是，MAN！哈哈（指牢拼的幽默操作），我能说什么呢？Manba out!（指不参加25日的笔试，而是去参加蚂蚁的）

#如何判断面试是否凉了#7.30 快手 50min7.31约2面了在8.98.9更新：面完感觉凉。但感谢手子给这个机会，让我明白确实能力不足，以及一些技术方向，还得沉淀。下面是一面面筋人生第一次计算机大厂面试，写详细了点### **【快Star】大模型应用算法工程师**先让自我介绍，尴尬的是我直接按时间顺序先有点详细地介绍非大模型的CV什么项目了于是在快到llm项目前被打断了，面试官说我来问吧介绍RAG项目里面出现的BM25，我从TFIDF开始介绍，前面很流利，后面BM25的那个词与query/doc的相关系数因子忘记了开始有点浑，我直接说忘记了，他说没事反正就那些玩意RAG项目的任务，语料库讲了一下为啥不用数据增强以及prompt engineering，因为研究的idea不同我主要讲了一下研究idea和challenge的任务讲得挺多，导致问得不多项目里推理加速怎么搞的，他说他也不了解，我说巧了我也不了解，但我把我怎么弄的到最后实现了推理加速说了PEFT讲了讲，说了lora和ptuningv2，但没详细问着重有问RLHF和强化学习，我不是很了解。我讲强化学习的过程和概念，知道有这么个事情coding：最长回文子串，拉了坨小的看我dp不是很流利，就让我暴力了暴力了给n3然后说试试dp，dpij的含义半天不知道，他说不用想了，给我说了hh后面和同学看原来还有马拉车这样的on算法，我算是拉了但是对方也没有说表现出来，还是比较耐心地教我了dp的解hhh然后反问正常情况早10晚10好奇业务在做什么，说是理解、生成以及id、聚合相关的东西，我这边就不说了，但他介绍得还不浮于表面，挺好的#如何判断面试是否凉了#