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上海交通大学 2020 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
NC29 |
二维数组中的查找
|
2019-09-06
|
答案正确
| 576ms | 5636K | Python | |
ST-Q227 |
统计各个部门的工资记录数
|
2019-09-01
|
答案正确
| 21ms | 3412K | Sqlite | |
ST-Q229 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
|
2019-09-01
|
答案正确
| 16ms | 3300K | Sqlite | |
ST-Q237 |
找出所有员工当前薪水salary情况
|
2019-09-01
|
答案正确
| 19ms | 3552K | Sqlite | |
ST-Q238 |
查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t
|
2019-09-01
|
答案正确
| 16ms | 3424K | Sqlite | |
ST-Q239 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no
|
2019-09-01
|
答案正确
| 17ms | 3424K | Sqlite | |
ST-Q240 |
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no
|
2019-09-01
|
答案正确
| 16ms | 3428K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2019-09-01
|
答案正确
| 19ms | 3276K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2019-09-01
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-02-26
|
答案正确
| 19ms | 3300K | Sqlite | |
ST-Q227 |
统计各个部门的工资记录数
|
2019-02-26
|
答案正确
| 16ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q199 |
分页查询employees表，每5行一页，返回第2页的数据
|
2019-02-25
|
答案正确
| 15ms | 3256K | Sqlite | |
ST-Q200 |
平均工资
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2019-02-25
|
答案正确
| 22ms | 4312K | Sqlite | |
ST-Q201 |
按照dept_no进行汇总
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2019-02-25
|
答案正确
| 16ms | 3420K | Sqlite | |
ST-Q202 |
获取employees中的first_name
|
2019-02-25
|
答案正确
| 16ms | 3292K | Sqlite | |
ST-Q216 |
创建一个actor_name表
|
2019-02-25
|
答案正确
| 18ms | 3416K | Sqlite | |
ST-Q217 |
批量插入数据，不使用replace操作
|
2019-02-25
|
答案正确
| 21ms | 3300K | Sqlite | |
ST-Q218 |
批量插入数据
|
2019-02-25
|
答案正确
| 14ms | 3428K | Sqlite | |
NC68 |
跳台阶
|
2019-02-23
|
答案正确
| 24ms | 5856K | Python | |
NC65 |
斐波那契数列
|
2019-02-23
|
答案正确
| 43ms | 5712K | Python |
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