杨泽远Faradawn - 个人主页动态 - 牛客网

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2023-08-22 11:45

University of Chicago C++

滴滴24届提前批 - 算法工程师 - 一面

45min面试分成三部分1）项目介绍广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧）科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵）2）机器学习问题问：机器学习什么模型比较熟悉，讲述一下。答：决策树。问：依靠什么划分每次的分割？答：想让两边叶子差别最小。（不太对）问：随机森林好处是？和Boost区别是？答：随机森林更稳定且减少过度拟合。Boost 贪婪最小化每次的...

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2023-08-11 21:35

University of Chicago C++

题解 | #字符串合并处理#

#include <iostream> #include <bits/stdc++.h> #include <sstream> using namespace std; char change(char c){ int x; if(c >= 'A' && c <= 'F'){ x = c - 'A' + 10; }else if(c >= 'a' && c <= 'f'){ x = c - 'a' + 10; }else if(c &gt...

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