原本心情愉悦的在网吧靠时间等火车，没想到百度的内推学姐给我打了电话让我去面试(6.28投的)，整个人瞬间就不好了，我成了众位lol兄弟中唯一在研究计算机网络的人😂 好啦废话不多说，还是进入正题吧。。 ps:如果这些涉密的话请联系我删除。。 一面：面试官小姐姐10点准时到大厅接我(😍美女呀～) 先是自我介绍，让我介绍一下自己的项目， 然后给了我一套题让我做，5个选择，问树的遍历排序时间复杂度，还有编程基础；两个问答，问tcp三次握手和4次挥手过程，为啥要4次挥手，还有死锁嘚原理以及如果避免死锁；还有3道编程，链表倒数第N个节点，子序列最大和，反转字符串;(给我题的时候我还在想，我凉的这么快嘛...

我怎么还是笔试状态呢。。

就是红名大佬中最菜的那种

11点半吃饭前看到网申不通过，懊悔的下楼吃饭去了，12点半回来收到了短信，网申通过了，邀请笔试。。

我前天才投的啊😂

我这智商还是去要饭吧

不敢把鸡蛋都放一个筐里。。 之前一直学的都是算法，课题组的项目也都是算法，现在算法只是维持在现有水平，准备找传统的机器学习岗或数据分析/挖掘。。最起码小公司能保个底。。 现在还在准备cpp，我比较喜欢那种框架开发，因为一直学的也是cpp，但是cpp没项目经历，而且招的人少，感觉容易饿死。。 还有就是测试开发，自认为是我能力范围内最接近大厂的一个岗位。。  但这三个除了有一点交集，好多学的，要求的都不一样，现在在崩溃的边缘，刚把计算机网络学(糊弄)完，感觉还有好多好多没有准备，眼瞅着就要7月份了。。  我到底该怎么办。。

算法都是神仙打架，我这种渣渣即使学了两年也没法跟他们打。。 注：可能是我没描述清楚，大家都以为我赖学校。我前两年的技能树点偏了，点的都是算法，结果发现都是神仙打架，自己又不是那专业的也没有相关论文，简历上两个项目都是算法应用的，也没有开发项目经历(就一个小项目，连空格加起来都没一千行)，看过decisiontree和ensemble的全部sklearn底层源码结果发现人家要熟悉spark架构。。现在在想往其他地方快速点技能，想想就绝望。。

我怎么一直卡在简历筛选这，是不是凉了。。

本文讨论sklearn源码中的树模型，其中包括 Decision Trees 与 Ensemble methods 两篇，源码文件夹在 sklearn/tree 与 sklearn/ensemble 下。    本文涉及到的模型参数解释请先自行翻阅官方文档，如非必要本文将不再列出。本文将简要介绍全部模型源码（工具源码不介绍），建议在看本文时自己打开源码对照查看，本文不再附大片源码来灌水。涉及到Cython语法细节本文将不详细讲解，因为我也看不懂，用着自己仅有的C++和Python那点知识勉强的在Cython的海洋中狗刨。       基于Cython底层架构   首先树模型的底层代码均由Cyt...

注：篇幅较长，持续更新状态   2019.4.10      阶段一：基于MTCNN的人脸检测   前期已有实现，遂不再重复。github代码持续更新，现更新到version 0.2，博客由于代码更新幅度较大且仅提供入门参考遂不再更新，如有更新那就是我有时间和节操了~。   version 0.1博客地址：人脸检测与识别：MTCNN人脸检测   github地址：https://github.com/friedhelm739/MTCNN-tensorflow      阶段二：基于insightface的人脸识别   项目环境及配置：ubuntu16.04+2*GTX 1080ti+Pytho...

注：此后更新代码版本均在github上，更快更准，博客不做更新~   2019.3.20      本文代码参考：   参考代码1：https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow   参考代码2：https://github.com/Seanlinx/mtcnn   参考代码3：https://github.com/CongWeilin/mtcnn-caffe   参考代码4：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment   在此对其表示衷心的感谢。      基于MTCNN的人脸...

这个问题其中一种原因是Tensorflow在制作TFRecord的过程中出错，具体原因未知，我在用anaconda时总出错，最后解决方法为使用.py文件（IDE为Spyder）制作后就可以运行了。   注：大多数这类问题大家直接去Tensorflow的Github-issues和Stack Overflow下去搜，国内相关疑难问题解答很少，不用费劲搜了。