只有11分钟。。 问一下职业规划 选五个淘宝运行状况的指标 昨天比前天营业额高了58%，没有营销，促销，怎么分析 说一个最大的缺点 城市意向 反问

面试官自我介绍 讲一讲以前做的项目 看我是以前数学专业的，问了泊松分布，二项分布，正态分布的区别与联系 每天40人面试，每个人通过概率一样，通过个数满足什么分布 估计三号线每天的客流量 泊松分布记不太清了，凉得透彻

一到晚上就开始胡思乱想，刷牛客结果越想越多，还是佛系的许个愿吧

自我介绍 讲一讲数据预处理 讲项目 讲一讲crf（项目相关） 讲另一个项目 随机森林是什么 xgboost是什么 （项目相关） ab实验 b的点击率比a高0.01 怎么分析 讲一讲对数据分析师的看法 佛系佛系

自我介绍 讲项目 随机森林随机性在哪 gbdt xgboost差别 smote过采样做法，会出现什么问题 过采样，一个样本点复制多次会导致的问题 概率题:一根木棒分成三段拼成三角形概率 概率题:三门问题 不能用均值，有距离的度量，如果确定聚类的中心 感觉问的问题都是和简历项目相关 后面问了一些概率和机器学习问题 平常心吧

佛系佛系 自我介绍 场景:怎么判断一个营销词的好坏，选取哪些指标 看图，说明一个多项式拟合好不好，怎么提升 指标取对数还是取指数 sql join left join outer join都是什么 看sql回答各部分作用:row_number over partition by asc get_jason_object 简述各种缺失值处理的方法 讲一讲项目 问问题

一面全问的机器学习，搞得我以为二面也是问机器学习，后来才发现是业务。1.自我介绍2.讲一个项目3.sql: 1.求店铺每日销量以周同比 2.每天新增用户数，分平台看拉新效果 3.计算七月每周都有销量的店铺4.a，b两个活动gmv差别很大，怎么分析5.最后问面试官，他说招的数据分析师都是搞业务的，怎么和之前说的不一样😂

10分钟就完了，凉凉😂 就问了下项目，问了最小二乘法（没答好），随机森林可以用来做什么

约的五点，五点准时开始 1.自我介绍 2.介绍项目 3.说一说序列标注的方法（和项目相关） 4.hmm的bw算法和维特比算法 5.介绍另一个项目 6.问了一些特征工程的问题 7.one hot编码后怎么降维 8.介绍一下降维的方法，讲一讲pca 9.gbdt，xgboost，lightgbm异同 10.算法题，找出最大覆盖字符串的字符串集合。