中电十所违约办理速度怎么样？望各位大佬解惑！

科大讯飞合肥，中电十所成都 本人家在成都，有购房需求，我所在的区域均价在一万五左右。 个人是很想留在成都，离家人也近，但是考虑到的买房的压力，如果去研究所的话买房又可能会比较困难 如果去合肥的话，离家远，而且不考虑在那里定居，所以之后会考虑跳槽回家工作，这样的话就导致工作收入的不稳定 有一段的空窗期。 现在很是纠结，希望各位牛友能给点中肯的建议！！！

海康威视研究院只要211 985吗？

分别用递归和动态规划求解递归：C++写的才能满足题目要求，python写的会超出时间限制 class Solution { public: int Fibonacci(int n) { //递归解法 if(n <= 0) return 0; if(n == 1 || n == 2) return 1; return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2); } };动态规划方式：根据斐波拉契数列的关系便可找到规律，进而完成代码编写，...

题目把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def minNumberInRotateArray(self, rotateArray): # write code here #数组为空的情况 if len(rotateArray) ...

题目请实现一个函数用来匹配包括'.'和''的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而''表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 题解 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # s, pattern都是字符串 def match(self, s, pattern): # write code here # 如果s与pattern都为空，则True...

斐波那契数列的形式如下：f(0)=0,f(1)=1,f(2)=1,当n>=3时，f(n)=f(n-1)+f(n-2)分析可以发现：n大于等于3时，每次计算都会使用到最近的前面连个元素，如果直接使用递归的方式计算的话，时间复杂度太高，所以这里可以使用一个两元素的列表，用于交替存储每次计算后的结果，最后根据n的奇偶性输出列表中的对应元素即为最终的结果。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def Fibonacci(self, n): # write code here #if n <= 1: ...

  我已经通过这道算法题！把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数... https://www.nowcoder.com/questionTerminal/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba

python实现 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def __init__(self): self.stack1 = [] self.stack2 = [] def push(self, node): # write code here self.stack1.append(node) def pop(self): # return xx if self.stack2 == []: while self.s...

  我已经通过这道算法题！输入一个链表，按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList。 https://www.nowcoder.com/questionTerminal/d0267f7f55b3412ba93bd35cfa8e8035

直接的思路就是将字符串转为列表，然后遍历列表中的空格，如果有就用%20替换，最后再将列表中的各个元素组合起来形成一个新字符串。特殊情况的判定：空字串。直接返回空字符串即可。python代码实现如下： # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # s 源字符串 def replaceSpace(self, s): # write code here if len(s) == 0: return ''; s = list(s) for idx,data in ...

我的思路是借鉴已分享出来的大佬们思路，可以说就是照搬思路，因为数组从左向右，从上到下都是以递增的方式排列的，直接遍历的话太耗时和消耗空间了，于是观察其中的数据存放方式发现，通过从左下角比较目标值与数组中的元素，大于时向又移动，小于时向上移动（因为从左下角看，向上是递减的，向右是递增的），这样搜素的时间空间复杂度会降低很多，当然也可以从右上角的，同理。虽然借鉴了别人的思路，但是实现上是自己搞的，根据思路自己写的代码，运行时间是434ms，空间占用5.7M。代码如下（python 2.7） # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # array 二维列...