timeline：9.22一面-9.27二面-已offer【一面】（40min）1.介绍项目（每段实习都问了一下，还问了一个kaggle的小比赛）2.机器学习相关：集中问了随机森林和GBDT，包括模型的原理和差异，实现的具体方法，以及一些细节比如：随机森林的弱分类器有什么，如何从业务角度理解决策树的基尼系数，之类的。。。（因为简历里提到了，可能面试官比较感兴趣，仅供参考）3.一道编程题，说了一个case然后口述C语言的实现方法（很简单，所以有点奇怪，估计只是想看看我的简历有没有瞎编？？）4.唯品会的核心用户群体是中年女性，如何验证这个问题？如果确实如此，优势和劣势是什么？5.相较于其他平台，你...

前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦，从一面到现在有一个多月了，写写面经回馈大家～tl：一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27一面（30min）电话面，比较常规，问实习经历+学校经历，基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题二面（群面）形式：围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论流程：40min讨论+5min展示+面试官问问题（每人2-3个问题）面试官的反馈：1. 拆解的维度比较复杂，缺少分析的主题or重点2. 最后可以提一些落地的措施三面（30min）有哪些offer？对比支付宝和这家公司，你愿意去哪一家公司？从业务的角度来说，这两家公司目前有哪些机遇和挑战？这一面面试感觉非常与众不同，整体来说就是两个问题，面试官也会给一些辩证性的反馈和交流。因为问的真的很泛很开放，所以当时冷汗直流哈哈哈，总的来说核心还是展现出自己体系化的思考。HR面（30min）1. 挖一段实习和项目2. 实习过的几家公司在体验上有什么区别？3. 实习过的几家公司，在业务上你更看好谁？未来如果想要获得增长突破，有什么创新点？如何实现？为什么你认为这个是创新点？orz。。完全懵逼，没想到HR面会问这个呜呜呜，而且HR真的能很专业地一直追问、深挖下去4. 为什么你的实习业务不垂直？怎么考虑的？5. 学生工作和社团的情况，询问加入的目的6. 你做的最出格的一件事感觉前两轮基本还是业务能力和职业技能相关的面试，后两轮面试的内容还挺出乎意料的，虽然流程很慢，但面试的体验感都很不错 #暑期实习# #蚂蚁# #数据分析# #面经#

bg：一段数分实习+中台运营一面（25min）：1.自我介绍2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么......3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路复盘：当时有点心急，答了三个思路 a.分析流失用户特征，b.通过用户调研分析用户流失的心智原因，c.分析流失用户之前消费习惯判断哪些用户更值得我们拉回其实可以套用5W2H＋Effect分析法，或者一些用户增长相关...

bg：一段数分实习+中台运营一面（45min）：1.自我介绍2.数据分析转数据产品的原因3.深挖往期实习的项目，是什么让你的项目获得了**%的增长4.dau下降10%，怎么分析原因，怎么解决（给了2min）5.当组会的时候，业务方说的口径不一致怎么解决6.一个刚起步的产品，应该如何搭建指标体系7.一个成熟的电商产品，怎么设计埋点（以淘宝首页为例子）8.如果有最细粒度的数据，想要预测下一个月的dau，怎么预测9.sql考察 窗口函数、on和where的区别   10.是否有搭BI的经验，之前的部门是中台部门还是业务部门11.反问：工作内容，对接团队，最有挑战的内容是什么 二面（40min）：1....

bg：一段数分实习+中台运营一面（30min）：1.自我介绍2.介绍实习经历主要问了中台运营的实习。策略的目的？如何评价当时策略的好坏？是否有考虑某些bad case的情况，怎么解决的？【这一题的bad case当时没有答好，而且这段实习经历过去挺久了，很多事情也没想明白】3.小红书电商的体验感受4.是否有了解的品牌5.从收益上来说，是否应该治理低价商品的情况6.如何治理这样的情况我答了从商家、算法、审核的角度，但回答的不够细，面试官可能想听到更多的策略细节设计7.反问部门情况？什么是好的策略？答：应该多从出发点和目的的角度思考，更全局地看待问题第一次参加策略产品的实习，不管结果如何都是一次很...

笔试： 投递后很快就收到了hr的回复，发了一个word文档作为笔试题，24h内完成，不是很难 几道SQL题(窗口函数)，一道业务题(给了一个生活场景，问你的分析思路，我写了swot分析)，几道python题（关于数据处理和数据整理，主要考点是pandas） 一面20min： 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍，挖得很深，问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别(答了整体感受，产品设计，用户群体，推荐算法) 4.数据分析师应该具备哪些能力，如何评价你的能力 6.反问：具体的工作内容，面试评价 ...