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专刊简介: 算法及数据分析师的学习笔记,适合所有算法岗/数据分析师岗/大数据岗位的同学。订阅成功后,用户即可通过牛客网 PC 端、App 端享有永久阅读的权限;牛客专刊为虚拟内容服务,订阅成功后概不退款;牛客专刊版权归本平台所有,任何机构、媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布发表,违者将依法追究责任
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专刊目录
第1章
开篇词
专刊简介及定位
试读
第2章
pandas、numpy矢量化编程
pandas、numpy矢量化编程(上)
pandas、numpy矢量化编程(中)
pandas、numpy矢量化编程(下)
apply、applymap、map函数介绍及本章面试高频题
试读
第3章
特征工程之缺失值处理
缺失值处理精讲
实战及本章高频面试题
第4章
数据清洗
数据清洗(上)
数据清洗及常见面试题总结(下)
第5章
特征离散、归一化、特征稀疏处理
特征离散精讲
归一化、特征稀疏处理及面试题总结