考点 | 题目 |
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机器学习算法 | 协同过滤中的算法怎么细分 |
机器学习算法 | FM公式 |
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机器学习算法 | bagging和boosting的区别 |
机器学习算法 | boosting和 |
机器学习算法 | XGBOOST和GDBT的区别 |
机器学习算法 | GDBT的原理,以及常用的调参参数 |
机器学习算法 | stacking和blending的区别? |
机器学习算法 | AdaBoost和GBDT的区别,AdaBoost和GBD... |
机器学习算法 | gbdt推导 |
机器学习算法 | boosting和bagging在不同情况下的选用 |
机器学习算法 | gbdt推导和适用场景 |
机器学习算法 | 说一下gbdt的全部算法过程 |
机器学习算法 | rf和gbdt基分类器区别,里面的决策树分别长啥样,怎么剪枝 |
机器学习算法 | 随机森林和 GBDT |
机器学习算法 | xgboost的特征重要性计算 |
机器学习算法 | xgboost的正则项表达式 |
机器学习算法 | xgboost原理,怎么防过拟合 |
机器学习算法 | xgboost,rf,lr优缺点场景。。。 |
机器学习算法 | xgboost特征并行化怎么做的 |
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