算法/机器学习校招面试题目合集

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考点	题目
机器学习算法	分层抽样的适用范围
机器学习算法	LR的损失函数
机器学习算法	LR和线性回归的区别
机器学习算法	生成模型和判别模型基本形式，有哪些？
机器学习算法	核函数的种类和应用场景。
机器学习算法	分类算法列一下有多少种？应用场景。
机器学习算法	SVM核函数的选择
机器学习算法	SVM的损失函数
机器学习算法	核函数的作用
机器学习算法	SVM为什么使用对偶函数求解
机器学习算法	ID3,C4.5和CART三种决策树的区别
机器学习算法	SVM和全部数据有关还是和局部数据有关?
机器学习算法	为什么高斯核能够拟合无穷维度
机器学习算法	第二面完整推导了svm一遍，还有强化学习问的很多，dqn的...
机器学习算法	SVM所有核函数的了解应用，SVM的损失函数
机器学习算法	LR和SVM
机器学习算法	朴素贝叶斯基本原理和预测过程
机器学习算法	LR推导
机器学习算法	交叉熵，还有个什么熵不记得了。。。
机器学习算法	LR公式

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