考点 | 题目 |
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数学基础 | 讲一下PCA |
数学基础 | 拟牛顿法的原理 |
数学基础 | 编辑距离 |
机器学习算法 | 交叉熵公式 |
机器学习算法 | LR公式 |
机器学习算法 | LR的推导,损失函数 |
机器学习算法 | 逻辑回归怎么实现多分类 |
机器学习算法 | SVM中什么时候用线性核什么时候用高斯核? |
机器学习算法 | 什么是支持向量机,SVM与LR的区别? |
机器学习算法 | 监督学习和无监督学习的区别 |
机器学习算法 | 机器学习中的距离计算方法? |
机器学习算法 | 问题:朴素贝叶斯(naive |
机器学习算法 | 问题:训练集中类别不均衡,哪个参数最不准确? |
机器学习算法 | 问题:你用的模型,最有挑战性的项目 |
机器学习算法 | 问题:SVM的作用,基本实现原理; |
机器学习算法 | 问题:SVM的硬间隔,软间隔表达式; |
机器学习算法 | 问题:SVM使用对偶计算的目的是什么,如何推出来的,手写推导; |
机器学习算法 | 问题:SVM的物理意义是什么; |
机器学习算法 | 问题:如果给你一些数据集,你会如何分类(我是分情况答的,从... |
机器学习算法 | 问题:如果数据有问题,怎么处理; |
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